Questão de Algoritmos e Estrutura de Dados — Estrutura de Dados — FGV 2025
Algoritmos e Estrutura de Dados›Estrutura de Dados
Código
fg122139
Banca
FGV
Órgão
TCE-RR
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Auditor de Controle Externo - Tecnologia com Especialidade em Análise de Dados
O Auditor Ricardo treinou e avaliou um modelo de classificação binária, obtendo para a avaliação uma matriz de confusão, tal que a matriz apresentava 90 verdadeiros positivos, 93 verdadeiros negativos, 60 falsos positivos e 10 falsos negativos.Com base nesses valores, o modelo apresenta
Auma precisão de 0,9.
Buma precisão de 0,6.
Cum recall (revocação) de 0,6.
Dum F1-score de 0,6.
Eum F1-score de 0,9.
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GabaritoB — uma precisão de 0,6.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Métricas de Classificação: Precisão, Recall e F1-Score
Gabarito: letra B. A precisão (precision) é calculada como TP/(TP+FP) = 90/(90+60) = 90/150 = 0,6. O recall (revocação) é 90/(90+10)=0,9, e o F1-score é 0,72. A única alternativa que coincide com algum cálculo é a B, que afirma uma precisão de 0,6.
Dada a matriz de confusão:
Verdadeiros Positivos (TP) = 90
Verdadeiros Negativos (TN) = 93
Falsos Positivos (FP) = 60
Falsos Negativos (FN) = 10
As fórmulas são:
Métrica
Fórmula
Cálculo
Resultado
Precisão
TP/(TP+FP)
90/(90+60)
0,6
Recall
TP/(TP+FN)
90/(90+10)
0,9
F1-score
2×(P×R)/(P+R)
2×(0,6×0,9)/(0,6+0,9)
0,72
Positivo real
Negativo real
Positivo previsto
FN = 10
TN = 93
Negativo previsto
TP = 90
FP = 60
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Alternativa A — ❌ Incorreta
Afirma que a precisão é 0,9. Na verdade, a precisão é 0,6; 0,9 é o valor do recall. A banca troca as métricas.
Alternativa B — ✅ Correta ⟵ GABARITO
A precisão calculada é exatamente 90/(90+60) = 0,6.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Afirma recall de 0,6. O recall correto é 90/(90+10) = 0,9. O valor 0,6 é a precisão, não o recall.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Afirma F1-score de 0,6. O F1-score é 0,72 (média harmônica entre 0,6 e 0,9).
Alternativa E — ❌ Incorreta
Afirma F1-score de 0,9. O F1-score é 0,72, e 0,9 é o valor do recall, não do F1.
NÃO CAIA NESSA!
Memorize as fórmulas: Precisão = TP/(TP+FP) — "dos que o modelo disse que são positivos, quantos realmente são"; Recall = TP/(TP+FN) — "dos que realmente são positivos, quantos o modelo pegou". O F1 é a média harmônica dos dois. Treine com valores para não confundir numerador e denominador.