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Inicialmente, o conceito de Big Data era amplamente descrito pelos chamados ‘3 Vs’. Com o avanço da área, novos ‘Vs’ foram incorporados para ampliar essa definição. Um desses novos ‘Vs’ é a veracidade.Assinale a opção que melhor define o conceito de veracidade.
AA veracidade representa a relevância e utilidade dos dados para uma solução.
BA veracidade diz respeito à rapidez com que os dados são coletados, analisados e empregados.
CA veracidade está relacionada com a diversidade de formatos, um dado pode ser estruturado ou não estruturado.
DA veracidade diz respeito à confiabilidade dos dados, influenciando a precisão dos resultados da análise.
EA veracidade está relacionada com a quantidade massiva de dados gerados e armazenados.
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GabaritoD — A veracidade diz respeito à confiabilidade dos dados, influenciando a precisão dos resultados da análise.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Princípios do Big Data: os 5 Vs
Gabarito: letra D. O conceito de veracidade no Big Data refere-se à confiabilidade, precisão e qualidade dos dados, ou seja, o grau de certeza que se pode ter sobre eles. A veracidade é um dos Vs adicionados após os 3 Vs originais (Volume, Velocidade, Variedade), e sua definição correta é a que associa confiabilidade e influência na precisão dos resultados — exatamente o que a alternativa D afirma.
A questão cobra a memorização dos significados de cada V do Big Data. Para resolvê-la, é preciso conhecer o conceito de cada um:
Volume: grande quantidade de dados.
Velocidade: rapidez na geração e processamento.
Variedade: diversidade de formatos (estruturados, semiestruturados, não estruturados).
Veracidade: confiabilidade e precisão dos dados.
Valor: relevância e utilidade para o negócio.
Alternativa A — ❌ Incorreta
A definição apresentada – “relevância e utilidade dos dados para uma solução” – corresponde ao conceito de Valor, não à Veracidade.
Alternativa B — ❌ Incorreta
“Rapidez com que os dados são coletados, analisados e empregados” é a definição de Velocidade.
Alternativa C — ❌ Incorreta
“Diversidade de formatos, um dado pode ser estruturado ou não estruturado” descreve a Variedade.
Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO
“Confiabilidade dos dados, influenciando a precisão dos resultados da análise” é a definição exata de Veracidade. No Big Data, a veracidade está relacionada à qualidade e à certeza de que os dados são reais e fidedignos.
Alternativa E — ❌ Incorreta
“Quantidade massiva de dados gerados e armazenados” é a definição de Volume.
NÃO CAIA NESSA!
A banca troca as definições dos Vs entre as alternativas. O candidato que não memorizou cada significado corre o risco de confundir, por exemplo, “veracidade” com “valor” (alternativa A) ou “variedade” (alternativa C). A dica é associar cada V a uma palavra-chave: Veracidade → confiabilidade/precisão; Velocidade → rapidez; Variedade → formatos; Volume → quantidade; Valor → utilidade.