Questão de Algoritmos e Estrutura de Dados — Estrutura de Dados — FGV 2025
Algoritmos e Estrutura de Dados›Estrutura de Dados
Código
fg122148
Banca
FGV
Órgão
TCE-RR
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Auditor de Controle Externo - Tecnologia com Especialidade em Análise de Dados
Durante uma análise de dados, o Auditor Carlos constatou que os registros de pagamentos feitos a uma determinada empresa estavam organizados de forma mensal. No entanto, para realizar sua análise, ele precisava consolidar os dados em uma perspectiva anual.Para isso, ele utilizou uma estratégia de transformação de dados conhecida como
Aredução de dados verticais.
Bsuavização.
Cagregação.
Dnormalização.
Ediscretização.
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GabaritoC — agregação.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Transformação de Dados: Agregação
Gabarito: letra C – agregação. A consolidação de dados mensais em uma perspectiva anual é o exemplo clássico de agregação, operação que combina múltiplos registros (por exemplo, soma ou média) em um único valor representativo de um período superior.
A banca testa o conhecimento sobre as técnicas comuns de pré-processamento de dados. A agregação é usada para resumir dados, enquanto as demais alternativas correspondem a outros métodos de transformação.
Alternativa A – ❌ Incorreta
Redução de dados verticais refere-se à diminuição do número de atributos (colunas) de um conjunto de dados, não à consolidação temporal.
Alternativa B – ❌ Incorreta
Suavização é uma técnica de remoção de ruídos, como médias móveis ou clustering, que não altera a granularidade temporal.
Alternativa C – ✅ Correta ⟵ GABARITO
Agregação combina dados de uma granularidade mais fina (mensal) em uma mais grossa (anual), tipicamente por soma, média ou contagem. É exatamente o que o auditor precisa.
Alternativa D – ❌ Incorreta
Normalização ajusta escalas dos dados (ex.: 0–1), sem modificar a periodicidade.
Alternativa E – ❌ Incorreta
Discretização transforma valores contínuos em intervalos categóricos (ex.: faixas etárias), não se aplica à consolidação temporal.
PEGA ESSA DICA!
Lembre-se: agregação = resumo (soma, média) para granularidade maior. Suavização = redução de ruído. Normalização = escala. Discretização = categorização. Redução vertical = menos atributos.