Auditor de Controle Externo - Tecnologia com Especialidade em Análise de Dados
No contexto de ferramentas para análise e exploração de dados (Excel avançado, SQL e Business Intelligence - BI), avalie as afirmativas a seguir.I. Ferramentas de BI permitem a criação de dashboards interativos e visualizações em tempo real.II. O SQL é ideal para consultas e manipulação direta de dados armazenados em grandes bancos de dados.III. O MS Excel oferece maior flexibilidade em análises locais com fórmulas personalizadas.Está correto o que se afirma em
AI, apenas.
BI e II, apenas.
CII e III, apenas.
DI e III, apenas.
EI, II e III.
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GabaritoE — I, II e III.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Ferramentas de análise e exploração de dados: BI, SQL e Excel
Gabarito: letra E — I, II e III. As três afirmativas descrevem corretamente as características dessas ferramentas: BI cria dashboards interativos e visualizações em tempo real; SQL é a linguagem padrão para consulta e manipulação de dados em grandes bancos; Excel permite análises locais com fórmulas personalizadas. Não há erro em nenhuma delas.
A questão exige conhecimento básico sobre os papéis de cada ferramenta no contexto de análise de dados. Vejamos individualmente:
Ferramentas de análise de dados: BI (Business Intelligence) (Dashboards interativos, Visualizações em tempo real, Ex.: Power BI, Tableau); SQL (Consulta e manipulação direta, Grandes bancos de dados, Linguagem universal (SELECT, INSERT)); Excel (Análises locais, Fórmulas personalizadas, Tabelas dinâmicas e gráficos)
Afirmativa I — ✅ Correta
BI (Business Intelligence) abrange um conjunto de técnicas e ferramentas que transformam dados brutos em informação relevante, incluindo dashboards interativos com atualização em tempo real (ou quase real). Ferramentas como Power BI, Tableau e QlikView são exemplos clássicos.
Afirmativa II — ✅ Correta
SQL (Structured Query Language) é a linguagem universal para bancos de dados relacionais. É ideal para realizar consultas (SELECT), inserções, atualizações e exclusões de dados, especialmente em grandes volumes armazenados em SGBDs.
Afirmativa III — ✅ Correta
O MS Excel oferece grande flexibilidade para análises locais, com funções e fórmulas personalizadas (PROCV, SOMASE, etc.), tabelas dinâmicas e gráficos. Embora não seja adequado para grandes volumes ou processamento transacional, é eficaz para tarefas ad hoc e modelagens simples.
PEGA ESSA DICA!
Em questões sobre ferramentas de análise, lembre-se de que cada uma tem seu nicho: BI = visão integrada e dashboards; SQL = consulta a bancos relacionais; Excel = análise local e cálculos personalizados. A banca pode tentar confundir dizendo que o Excel não serve para grandes bancos (o que é verdade), mas aqui a afirmativa fala em "análises locais com fórmulas personalizadas", que é sua vantagem.