Questão de Estatística — Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência — FGV 2025
Estatística›Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência
Código
fg125752
Banca
FGV
Órgão
TCE-RR
Ano
2025
Nível
Superior
Considere dois eventos A e B em um espaço amostral S. Sobre esses eventos, são feitas as seguintes afirmações:I. Dois eventos A e B são independentes se P(A∩B) = P(A)⋅P(B).II. Se P(A∣B) = P(A), então A e B são independentes.III. A probabilidade condicional de A dado B é calculada por P(A∣B) = P(A∩B)/P(B), desde que P(B) > 0.IV. Se A e B forem mutuamente exclusivos, então P(A∣B) = 0 para P(B) > 0.V. Eventos mutuamente exclusivos são sempre independentes.Estão corretas as afirmativas
AI, II e III, apenas.
BI, III e IV, apenas.
CIII, IV e V, apenas.
DI, II, III e IV, apenas.
EI, II, III, IV e V.
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GabaritoD — I, II, III e IV, apenas.
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Probabilidade condicional, independência e eventos mutuamente exclusivos
Gabarito: letra D. Estão corretas as afirmativas I, II, III e IV. A afirmativa V é falsa: eventos mutuamente exclusivos não são sempre independentes — na verdade, se dois eventos mutuamente exclusivos têm probabilidades positivas, eles são dependentes, pois a ocorrência de um exclui a ocorrência do outro. As afirmativas I, II, III e IV expressam corretamente as definições e propriedades fundamentais de independência e probabilidade condicional.
Vamos analisar cada afirmativa com cuidado, pois a banca explora exatamente a confusão clássica entre mutuamente exclusivos e independentes.
Eventos A e B — só Evento A: P(A)-P(A∩B); só Evento B: P(B)-P(A∩B); Evento A∩Evento B: P(A∩B)
Item I — ✅ Correto
A definição formal de independência entre dois eventos A e B é exatamente que a probabilidade da interseção seja o produto das probabilidades individuais. Esta é a definição canônica, e a afirmativa a reproduz corretamente.
Item II — ✅ Correto
Se , isso significa que a ocorrência de B não altera a probabilidade de A. Pela definição de probabilidade condicional, . Igualando a , temos , o que implica , que é exatamente a definição de independência. Portanto, a afirmativa está correta.
Item III — ✅ Correto
A probabilidade condicional de A dado B é definida como a razão entre a probabilidade da interseção e a probabilidade de B, desde que . Esta é a definição clássica, e a afirmativa está correta.
Item IV — ✅ Correto
Se A e B são mutuamente exclusivos, então , logo . Assim, para . A afirmativa está correta.
Item V — ❌ Incorreto
Eventos mutuamente exclusivos não são sempre independentes. Na verdade, se e , e A e B são mutuamente exclusivos, então , mas , logo , o que viola a definição de independência. Portanto, eles são dependentes. A afirmativa está incorreta.
Conclusão: Corretas: I, II, III e IV → portanto a alternativa é a letra D.
NÃO CAIA NESSA!
A banca adora inverter os conceitos de mutuamente exclusivos e independentes. Mutuamente exclusivos significa que não podem ocorrer juntos (); independentes significa que a ocorrência de um não afeta a probabilidade do outro. Se dois eventos são mutuamente exclusivos e ambos têm probabilidade positiva, eles são dependentes — a ocorrência de um exclui a ocorrência do outro. Com treino, você enxerga essa troca de longe 💪
PEGA ESSA DICA!
Para fixar: mutuamente exclusivos = interseção vazia; independentes = interseção igual ao produto das probabilidades. Se e , mutuamente exclusivos implicam dependência. Lembre-se: exclusivos → dependentes (quando ambos têm probabilidade positiva).