Pular para o conteúdo principal

Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — FGV 2026

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
fg125956
Banca
FGV
Órgão
AL-GO
Ano
2026
Nível
Superior
Cargo
Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados
Processamento de linguagem natural (PLN) é uma área em ascensão na Ciência da Computação e na inteligência artificial (IA), analise as afirmativas a seguirI. Permite que computadores e dispositivos digitais reconheçam, entendam e gerem textos e áudios, pois combinam linguística computacional, modelagem estatística, aprendizado de máquina e deep learning.II. Já faz parte da vida cotidiana de muitas pessoas em todo o mundo, alimentando mecanismos de busca, acionando chatbots para atendimento aos clientes com comandos de voz, sistemas GPS operados por voz e assistentes digitais de resposta a perguntas em smartphones.III. Desempenha um papel cada vez maior em soluções empresariais que ajudam a otimizar e automatizar operações de negócios, aumentar a produtividade e simplificar processos empresariais.Está correto o que se afirma em
  1. AI e III, apenas.
  2. BI e II, apenas.
  3. CIII, apenas.
  4. DII, apenas.
  5. EI, II e III.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoE — I, II e III.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Processamento de Linguagem Natural (PLN)

Gabarito: letra E (afirmativas I, II e III corretas). O PLN é uma subárea da IA que combina linguística computacional, modelagem estatística, aprendizado de máquina e deep learning para processar e gerar linguagem humana, estando presente em diversas aplicações cotidianas e empresariais, conforme descrito nas afirmativas.

Item I — ✅ Correto

Corresponde exatamente à definição de PLN, que integra as áreas mencionadas (linguística computacional, estatística, machine learning e deep learning) para permitir que máquinas reconheçam, entendam e gerem textos e áudios.

Item II — ✅ Correto

A afirmativa elenca aplicações reais e amplamente difundidas do PLN no dia a dia: mecanismos de busca, chatbots, GPS por voz e assistentes digitais. Todas são exemplos clássicos de uso de PLN.

Item III — ✅ Correto

O PLN é cada vez mais empregado em soluções empresariais para automação, otimização de operações e aumento de produtividade, como análise de sentimentos, sumarização de textos e chatbots corporativos.

Conclusão: Todas as afirmativas estão corretas → gabarito letra E (I, II e III).

Link permanente: /questoes/fg125956