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Questão de Estatística — Principais distribuições de probabilidade — FGV 2026

EstatísticaPrincipais distribuições de probabilidade
Código
fg127047
Banca
FGV
Órgão
AL-RO
Ano
2026
Nível
Superior
Cargo
Analista Legislativo (Estatística)
Suponha que automóveis cheguem a um posto da Polícia Rodoviária Federal de uma estrada secundária de acordo com um processo Poisson com uma taxa média de 2 automóveis por minuto.Usando e-⁶ = 0,0025, a probabilidade de que, num intervalo de 3 minutos, no máximo 2 automóveis passem por esse posto é de
  1. A0,0015.
  2. B0,0625.
  3. C0,1250.
  4. D0,2465.
  5. E0,3456.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoB — 0,0625.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Distribuição de Poisson: probabilidade de no máximo 2 chegadas

Gabarito: letra B. A probabilidade de que, em 3 minutos, passem no máximo 2 automóveis é 0,0625. Isso porque o número de chegadas segue Poisson com parâmetro λ=2×3=6\lambda = 2 \times 3 = 6 (taxa média de 2 por minuto × 3 minutos), e a probabilidade pedida é P(X2)=e6(1+6+18)=25e6=25×0,0025=0,0625P(X \le 2) = e^{-6}(1 + 6 + 18) = 25e^{-6} = 25 \times 0,0025 = 0,0625.

A distribuição de Poisson modela o número de ocorrências de um evento em um intervalo fixo (tempo, área, volume), quando as ocorrências são independentes e ocorrem a uma taxa média constante. A função de probabilidade é:

P(X=k)=eλλkk!P(X = k) = \frac{e^{-\lambda} \lambda^k}{k!}

em que λ\lambda é o número médio de ocorrências no intervalo considerado. No problema, a taxa é de 2 automóveis por minuto, mas o intervalo é de 3 minutos — então o parâmetro deve ser ajustado: λ=2×3=6\lambda = 2 \times 3 = 6. Esse é o ponto central: o parâmetro da Poisson é sempre proporcional ao tamanho do intervalo.

A banca pede a probabilidade de no máximo 2 automóveis, ou seja, P(X=0)+P(X=1)+P(X=2)P(X = 0) + P(X = 1) + P(X = 2). Calculando cada termo com λ=6\lambda = 6:

  • P(X=0)=e6600!=e6P(X=0) = \dfrac{e^{-6} \cdot 6^0}{0!} = e^{-6}

  • P(X=1)=e6611!=6e6P(X=1) = \dfrac{e^{-6} \cdot 6^1}{1!} = 6e^{-6}

  • P(X=2)=e6622!=36e62=18e6P(X=2) = \dfrac{e^{-6} \cdot 6^2}{2!} = \dfrac{36e^{-6}}{2} = 18e^{-6}

Somando: P(X2)=e6(1+6+18)=25e6P(X \le 2) = e^{-6}(1 + 6 + 18) = 25e^{-6}. O enunciado fornece e6=0,0025e^{-6} = 0,0025, logo 25×0,0025=0,062525 \times 0,0025 = 0,0625.

A pegadinha clássica aqui é usar λ=2\lambda = 2 (taxa por minuto) em vez de λ=6\lambda = 6 (taxa por 3 minutos). Se o candidato usasse λ=2\lambda = 2, obteria P(X2)=e2(1+2+2)=5e20,6767P(X \le 2) = e^{-2}(1 + 2 + 2) = 5e^{-2} \approx 0,6767, que não está entre as alternativas — sinal de que o ajuste do intervalo é indispensável.

Alternativa A — ❌ Incorreta

O valor 0,0015 não corresponde a nenhum cálculo direto com λ=6\lambda = 6 ou λ=2\lambda = 2. Provavelmente é um distrator numérico sem base específica — não há combinação de termos da Poisson que resulte nesse valor.

Alternativa B — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Como demonstrado, P(X2)=25e6=25×0,0025=0,0625P(X \le 2) = 25e^{-6} = 25 \times 0,0025 = 0,0625. A alternativa espelha exatamente o resultado do cálculo com o parâmetro ajustado para o intervalo de 3 minutos.

Alternativa C — ❌ Incorreta

0,1250 é o dobro de 0,0625. Pode ter sido obtido por um erro de arredondamento ou por usar e6=0,005e^{-6} = 0,005 (valor incorreto) em vez de 0,0025. Não corresponde a nenhuma soma correta de termos da Poisson.

Alternativa D — ❌ Incorreta

0,2465 não é resultado de nenhuma combinação plausível dos termos com λ=6\lambda = 6. É um distrator numérico aleatório.

Alternativa E — ❌ Incorreta

0,3456 também não corresponde a nenhum cálculo correto. Se o candidato usasse λ=2\lambda = 2 e calculasse P(X2)P(X \le 2) obteria aproximadamente 0,6767, que não é nenhuma das alternativas — portanto, mesmo o erro de parâmetro não leva a esse valor.

NÃO CAIA NESSA!

A banca explora a confusão entre a taxa por minuto e o parâmetro do intervalo de 3 minutos. Muitos candidatos usam λ=2\lambda = 2 e, ao não encontrar o resultado nas alternativas, tentam ajustes errados. A regra é: sempre multiplique a taxa pela duração do intervalo para obter o λ\lambda correto. Com treino, você identifica essa armadilha de longe 💪.

PEGA ESSA DICA!

Em questões de Poisson, o primeiro passo é identificar o intervalo e ajustar o parâmetro. Se a taxa é dada por unidade de tempo e o intervalo é diferente, faça λ=taxa×intervalo\lambda = \text{taxa} \times \text{intervalo}. Depois, monte a soma das probabilidades pedidas (no máximo, exatamente, pelo menos) e use os valores fornecidos de eλe^{-\lambda}.

Gabarito: letra B

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