Questão de Redes de Computadores — Serviços — FGV 2026
Redes de Computadores›Serviços
Código
fg127299
Banca
FGV
Órgão
AL-RO
Ano
2026
Nível
Superior
Cargo
Analista Legislativo (Tecnologia da Informação - Análise e Desenvolvimento de Sistemas)
Uma aplicação web crítica de um órgão público opera em um cluster de servidores. O Balanceador de Carga está configurado para utilizar o algoritmo Round Robin ponderado e ativado o recurso de Afinidade de Sessão.
A principal desvantagem ou risco da utilização da Afinidade de Sessão em termos de escalabilidade e tolerância a falhas, é que ela
Aimpede a distribuição uniforme da carga, resultando em um subaproveitamento de alguns servidores.
Belimina a necessidade de firewalls de aplicação nos nós do cluster.
Caumenta a latência das requisições, pois exige múltiplas consultas ao banco de dados de sessão.
Dcausa a perda de dados da sessão do usuário se o servidor específico falhar.
Ebloqueia a escalabilidade horizontal, impedindo a adição de novos nós ao cluster.
Revelar gabarito e comentário▾
GabaritoD — causa a perda de dados da sessão do usuário se o servidor específico falhar.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Balanceamento de Carga e Afinidade de Sessão
Gabarito: alternativa D. A afinidade de sessão (sticky session) associa um usuário a um servidor específico durante toda a sessão. Isso cria um ponto único de falha: se o servidor cair, os dados da sessão são perdidos, comprometendo a experiência do usuário e a tolerância a falhas. As demais alternativas ou são efeitos indesejados mas não a principal desvantagem, ou estão incorretas quanto ao impacto da afinidade.
Alternativa A — ❌ Incorreta
A distribuição uniforme da carga é prejudicada pela afinidade de sessão, sim, mas isso é uma consequência, não a principal desvantagem em termos de escalabilidade e tolerância a falhas. O maior risco é a perda de dados da sessão. Além disso, o algoritmo Round Robin ponderado já distribui a carga com pesos; a afinidade apenas quebra essa distribuição, mas não impede o balanceamento.
Alternativa B — ❌ Incorreta
A afinidade de sessão não tem relação com firewalls de aplicação. Firewalls continuam necessários independentemente da técnica de balanceamento.
Alternativa C — ❌ Incorreta
O aumento de latência não é característica da afinidade de sessão. Pelo contrário, a afinidade evita consultas repetidas a um banco de dados centralizado de sessão, pois a sessão fica local no servidor. Isso pode reduzir latência, não aumentar.
Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Esta é a desvantagem central. Com afinidade de sessão, o estado do usuário é armazenado no servidor que atendeu a primeira requisição. Se esse servidor falhar, toda a sessão é perdida, pois os demais servidores não têm cópia dos dados. Isso fere a tolerância a falhas e dificulta a recuperação.
Alternativa E — ❌ Incorreta
A afinidade de sessão não bloqueia a escalabilidade horizontal. É possível adicionar novos nós ao cluster, e novos usuários serão direcionados a eles. Apenas as sessões existentes ficam presas ao servidor original. A escalabilidade é prejudicada, mas não bloqueada.