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Questão de Banco de Dados — DataMart — FGV 2026

Banco de DadosDataMart
Código
fg127353
Banca
FGV
Órgão
AL-RO
Ano
2026
Nível
Superior
Cargo
Analista Legislativo (Tecnologia da Informação - Banco de Dados)
Em uma grande corporação, o Data Warehouse principal é complexo e atende a diversos departamentos. Para simplificar a análise e prover dados mais focados ao setor de Marketing, foi criado um subconjunto do DW, contendo apenas os dados de vendas e clientes relevantes para o departamento.Esse subconjunto de dados focado em um departamento ou função de negócio específico é o(a)
  1. AData Lake
  2. BStaging Area
  3. CData Mart
  4. DOLTP
  5. EMetadata Repository
Revelar gabarito e comentário

GabaritoC — Data Mart

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Subconjunto do Data Warehouse para departamento específico

Gabarito: letra C. O enunciado descreve um subconjunto do Data Warehouse (DW) contendo apenas dados relevantes para um departamento (Marketing). Esse conceito é exatamente o Data Mart – um subconjunto lógico do DW voltado a uma área de negócio ou função específica.

Abaixo, a análise de cada alternativa.

Conceito

Definição

Relação com o enunciado

Gabarito

Data Lake

Repositório de dados brutos em formato original, sem estruturação ou curadoria típicas de DW

Não é um subconjunto departamental do DW

❌ Incorreta

Staging Area

Área intermediária no processo de ETL para preparar/limpar dados antes de carregar no DW

Não é um subconjunto analítico departamental

❌ Incorreta

Data Mart

Subconjunto do Data Warehouse orientado a um departamento ou assunto específico

Exatamente o descrito: subconjunto do DW com dados de vendas e clientes para o Marketing

✅ Correta

OLTP

Sistema de processamento de transações operacionais em tempo real

Não é ambiente de análise departamental baseado em DW

❌ Incorreta

Metadata Repository

Repositório de metadados (definições de esquemas, regras de transformação)

Não contém dados de negócio propriamente ditos

❌ Incorreta

Alternativa A – ❌ Incorreta

Data Lake é um repositório que armazena dados brutos em seu formato original, sem a estruturação e a curadoria típicas de um DW. Não é um subconjunto departamental do DW.

Alternativa B – ❌ Incorreta

Staging Area é uma área intermediária usada no processo de ETL para preparar e limpar os dados antes de carregá-los no DW. Não é um subconjunto analítico departamental.

Alternativa C – ✅ Correta ⟵ GABARITO

Data Mart é exatamente o subconjunto do Data Warehouse orientado a um departamento ou assunto específico. O material de apoio corrobora: "Data mart: um subconjunto de informações do DW que podem ser identificados por assuntos ou departamentos específicos." É a ferramenta ideal para simplificar a análise e fornecer dados focados, como descrito no enunciado.

Alternativa D – ❌ Incorreta

OLTP (On-Line Transaction Processing) é um sistema voltado ao processamento de transações operacionais em tempo real, não um ambiente de análise departamental baseado em DW.

Alternativa E – ❌ Incorreta

Metadata Repository é um repositório que armazena metadados (dados sobre dados), como definições de esquemas e regras de transformação. Não contém os dados de negócio propriamente ditos.

Gabarito: letra C.

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