Questão de Banco de Dados — ETL (Extract Transform Load) — FGV 2026
Banco de Dados›ETL (Extract Transform Load)
Código
fg127366
Banca
FGV
Órgão
AL-RO
Ano
2026
Nível
Superior
Cargo
Analista Legislativo (Tecnologia da Informação - Banco de Dados)
No processo de ETL, a fase de Transformação é a mais crítica para garantir a qualidade e a consistência dos dados que serão carregados no Data Warehouse.Assinale a opção que descreve uma operação tipicamente executada na fase de Transformação.
AUtilizar um Log Miner para capturar dados alterados diretamente do log de transações do banco de dados de origem (OLTP).
BAplicar a desnormalização do esquema, realizar a limpeza de dados e calcular novas métricas antes do carregamento.
CCriar a conexão de rede e estabelecer o protocolo de transferência de dados entre a fonte e o destino.
DForçar o uso de índices de bitmap e full-text na Tabela Fato para otimizar o tempo de busca durante as consultas OLAP.
EExecutar o comando TRUNCATE TABLE no Data Warehouse para remover todos os dados existentes antes de carregar o novo lote.
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GabaritoB — Aplicar a desnormalização do esquema, realizar a limpeza de dados e calcular novas métricas antes do carregamento.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
ETL – Fase de Transformação
Gabarito: letra B. A fase de Transformação do ETL é a etapa em que os dados extraídos são convertidos, padronizados e enriquecidos, incluindo operações como desnormalização do esquema, limpeza de dados e cálculo de novas métricas – exatamente o que a alternativa B descreve. As demais opções referem-se a atividades de extração, infraestrutura, otimização pós-carga ou preparação para carga, não à transformação.
Conforme o material de apoio, o processo ETL divide-se em três fases: Extração (leitura dos dados das fontes), Transformação (conversão e limpeza) e Carga (inserção no Data Warehouse). A transformação é a mais crítica para garantir qualidade e consistência.
Alternativa A — ❌ Incorreta
Utilizar um Log Miner para capturar dados do log de transações é uma técnica de extração (captura de dados alterados), não de transformação. A banca troca a fase de Extração pela de Transformação.
Alternativa B — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Aplicar desnormalização (comum na modelagem dimensional), realizar limpeza (remoção de inconsistências) e calcular novas métricas são tarefas típicas da transformação. A desnormalização, por exemplo, prepara os dados para o esquema estrela ou floco de neve do Data Warehouse.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Criar conexão de rede e estabelecer protocolo de transferência são atividades de infraestrutura que antecedem o ETL, não uma operação específica da transformação. Não fazem parte do processo de dados em si.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Forçar o uso de índices de bitmap e full-text na Tabela Fato é uma otimização para consultas OLAP, realizada após o carregamento dos dados, e não durante a transformação. É uma atividade de ajuste de desempenho, fora do escopo do ETL.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Executar TRUNCATE TABLE no Data Warehouse para remover dados existentes é uma operação da fase de Carga ou preparação anterior, não da transformação. A transformação atua sobre os dados extraídos antes de serem carregados.
NÃO CAIA NESSA!
A banca mistura operações de outras fases (extração, carga e pós-carga) como se fossem da transformação. Lembre-se: a transformação é o “meio do caminho” – depois de extrair, antes de carregar. Atividades como captura de logs (extração), criação de índices (pós-carga) e limpeza de tabelas (carga) estão fora dela.
PEGA ESSA DICA!
Para identificar a fase de transformação, procure palavras-chave como “limpeza”, “padronização”, “desnormalização”, “cálculo de métricas”, “agregação”, “conversão de formatos”. Essas são marcas registradas da transformação no ETL.