Questão de Banco de Dados — OLAP (On-line Analytical Processing) — FGV 2026
Banco de Dados›OLAP (On-line Analytical Processing)
Código
fg133725
Banca
FGV
Órgão
TJ-RJ
Ano
2026
Nível
Superior
Cargo
Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Gestão de TIC
O chefe de Juca solicitou a implementação de uma solução para exploração de dados multidimensionais visando a apoiar análises de fatos por diferentes perspectivas e níveis hierárquicos, com a possibilidade de realizar cortes por meio de filtros em atributos descritores.Para atender à solicitação de seu chefe, Juca implementou um(a):
AETL;
BData Mart;
Cbarramento;
Dferramenta OLAP;
Erepositório de metadados.
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GabaritoD — ferramenta OLAP;
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
OLAP (On-line Analytical Processing)
Gabarito: letra D. A descrição do enunciado — exploração de dados multidimensionais, diferentes perspectivas, níveis hierárquicos e cortes por filtros — corresponde exatamente às funcionalidades de uma ferramenta OLAP (On-line Analytical Processing). O OLAP é a abordagem que permite consultas analíticas ad hoc em cubos multidimensionais, com operações como drill-down, roll-up, slice e dice.
O que a banca testa: reconhecer o conceito central de OLAP e distingui-lo de outros componentes de um ambiente de Business Intelligence. O enunciado destaca "exploração de dados multidimensionais" e "cortes por meio de filtros em atributos descritores", que são típicos de operações OLAP (como slice e dice).
OLAP (On-line Analytical Processing): Objetivo (Análise multidimensional, Diferentes perspectivas (dimensões), Níveis hierárquicos (drill-down/roll-up), Cortes por filtros (slice/dice)); Operações típicas (Slice (corte em uma dimensão), Dice (subcubo com filtros), Drill-down (detalhar), Roll-up (resumir)); Estrutura (Cubo multidimensional, Fatos + Dimensões)
Alternativa A — ❌ Incorreta
ETL (Extract, Transform, Load) é o processo de extração, transformação e carga dos dados nas fontes de destino (data warehouse / data mart). Não é uma ferramenta de exploração ou análise, mas sim de preparação dos dados.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Data Mart é um subconjunto lógico ou físico de um data warehouse, voltado para uma área de negócio específica. É um repositório de dados, não uma ferramenta que fornece recursos de navegação multidimensional e cortes analíticos.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Barramento (ou Bus Architecture) refere-se a uma arquitetura de data warehouse em que dimensões conformadas são compartilhadas entre data marts. É um conceito de design, não uma ferramenta de análise.
Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO
O OLAP (Online Analytical Processing) é a tecnologia que permite a análise multidimensional de dados, organizados em cubos, com suporte a diferentes perspectivas (dimensões), níveis hierárquicos (drill-down/up) e cortes por filtros (slice/dice). Atende exatamente à solicitação do enunciado.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Repositório de metadados armazena informações sobre os dados (definições, linhagem, regras de negócio), mas não oferece capacidades de exploração analítica multidimensional.
PEGA ESSA DICA!
Na hora da prova, associe diretamente "análise multidimensional" + "cortes/filtros" + "níveis hierárquicos" a OLAP. Ferramentas OLAP são as que efetivamente permitem que o usuário navegue e explore os dados sob múltiplas perspectivas, diferente de ETL (processo), Data Mart (armazenamento) e barramento (arquitetura).