Questão de Estatística — Modelos lineares — FGV 2026

Um tribunal deseja prever o tempo de tramitação (em dias) de processos de uma determinada classe, desde a distribuição até a sentença em 1ª instância. Um cientista de dados ajustou um modelo de regressão usando variáveis como tipo de ação, vara, quantidade de partes e histórico de movimentações, e avaliou o modelo no conjunto de teste. Como métrica principal, ele calculou a soma das diferenças absolutas dividida pelo número de observações, ou:Erro = ´obtendo Erro = 18, que foi interpretado como: “em média, o modelo erra em 18 dias o tempo de tramitação dos processos”. A métrica utilizada pelo cientista de dados é:

1. AErro Médio Absoluto (MAE);
2. BErro Quadrático Médio (MSE);
3. CCoeficiente de Determinação (R²);
4. DRaiz do Erro Quadrático Médio (RMSE);
5. EErro Percentual Absoluto Médio (MAPE).