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Questão de Estatística — Conceitos Iniciais e Cálculo das Estimativas dos Parâmetros (Regressão Linear Simples) — FGV 2022

EstatísticaConceitos Iniciais e Cálculo das Estimativas dos Parâmetros (Regressão Linear Simples)
Código
fg152385
Banca
FGV
Órgão
EPE
Ano
2022
Cargo
APE ( )
Considere o modelo de regressão linear simples, a seguir.yi=β0+β1xi+ϵi, i=1,2,...,ny_i = \beta_0 + \beta_1x_i + \epsilon_i, \, i = 1,2,...,n Para uma amostra de 20 observações, foram obtidos os seguintes resultados:∑i=120xi=60,∑i=120yi=90,∑i=120xi2=300,∑i=120xiy1=510\sum\limits^{20}_{i=1} x_i=60,\sum\limits^{20}_{i=1}y_i=90, \sum\limits^{20}_{i=1}x^2_i = 300,\sum\limits^{20}_{i=1}x_iy_1=510 Os estimadores de mínimos quadrados do modelo são, respectivamente,
  1. A–1,5 e 0,5.
  2. B–1,5 e 2.
  3. C–4,5 e 3.
  4. D0,5 e 0,5.
  5. E0,5 e 2.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoB — –1,5 e 2.

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