Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Data Mining (Mineração de Dados): Etapas, Algoritmos e Modelos (KDD, CRISP-DM, etc.) — FGV 2022
TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialData Mining (Mineração de Dados): Etapas, Algoritmos e Modelos (KDD, CRISP-DM, etc.)
- Código
- fg153289
- Banca
- FGV
- Órgão
- SEFAZ AM
- Ano
- 2022
- Cargo
- GTIFE (Sefaz AM)
Uma regra de associação utilizada em mineração de dados é uma expressão de implicação no formato X → Y, onde X e Y são conjuntos disjuntos de itens, onde X ∩ Y = \varnothing. A força de uma regra de associação pode ser medida em termos do seu suporte (sup) e confiança (conf).
Assinale a opção que apresenta a definição formal da métrica confiança.
- Aconf (X → Y) = sup (X \cup Y) / N
- Bconf (X → Y) = sup ( X ∩ Y) / N^2
- Cconf (X → Y) = sup ( X ∩ Y) / sup (Y)
- Dconf (X → Y) = sup ( X \cup Y) / sup (X)
- Econf (X → Y) = sup ( X \cup Y) / sup (X * Y)