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Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Algoritmos de Machine Learning (Classificação, Regressão e Clusterização) — FGV 2022

TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialAlgoritmos de Machine Learning (Classificação, Regressão e Clusterização)
Código
fg153310
Banca
FGV
Órgão
MPE SC
Ano
2022
Cargo
Ana ( )

Na avaliação de um modelo para detecção de fraude, foi utilizado um conjunto de dados conhecido que resultou na matriz de confusão abaixo.

 

Predito

Modelo \quad\quad\quad\quad\quad\quad Fraude \quad Não Fraude

Fraude \quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad 4 \quad\quad\quad 96

Não Fraude \quad\quad\quad\quad\quad 1 \quad\quad\quad 9,999

 

É correto afirmar que o modelo apresenta:

  1. Aacurácia de 99%, e por isso é adequado para a tarefa;
  2. Bacurácia de 99% e precisão de 80%, o que indica que é adequado para a tarefa;
  3. Cacurácia de 99%, precisão de 80% e revocação de 3%, o que indica que é adequado para a tarefa;
  4. Dacurácia de 99%, precisão de 80% e revocação de 3%, o que indica que não é adequado para a tarefa;
  5. Eacurácia de 99%, precisão de 99% e revocação de 99,99%, o que indica que é adequado para a tarefa.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoD — acurácia de 99%, precisão de 80% e revocação de 3%, o que indica que não é adequado para a tarefa;

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