Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Algoritmos de Machine Learning (Classificação, Regressão e Clusterização) — FGV 2022
TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialAlgoritmos de Machine Learning (Classificação, Regressão e Clusterização)
- Código
- fg153311
- Banca
- FGV
- Órgão
- MPE SC
- Ano
- 2022
- Cargo
- Ana ( )
Um modelo semântico vetorial foi criado com a seguinte definição: v(w)_i = tf(w, d_i) idf(w, D) onde v é o vetor correspondente à palavra w, d_i é o i-ésimo documento da coleção D de artigos da Wikipédia, ordenados alfabeticamente por título, e tf e idf são, respectivamente, as funções de frequência de termo e inverso da frequência em documentos. A alternativa que classifica corretamente o modelo acima descrito e apresenta a razão correta para a classificação é:
- Alatente, pois v(w) descreve uma distribuição de tópicos em D;
- Blatente, pois o modelo produz vetores densos;
- Cexplícito, pois há uma interpretação intrínseca ao modelo para cada dimensão dos vetores;
- Dlatente, pois o modelo é construído de forma não supervisionada;
- Eexplícito, pois a informação do modelo é específica a um corpus.