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Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Redes Neurais — FGV 2024

TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialRedes Neurais
Código
fg165341
Banca
FGV
Órgão
EPE
Ano
2024
Cargo
AGC ( )

NSCE007-00_29


O pacote neuralnet, da linguagem R, é uma ferramenta útil para a definição e para o treinamento de redes neurais, disponibilizando ao usuário uma interface relativamente simples.


Uma das limitações do pacote neuralnet é não oferecer ao usuário muitas opções pré-definidas de funções de ativação. Caso o usuário deseje utilizar uma função de ativação diferente das únicas duas já pré-definidas no pacote, é preciso definí-la e atribuí-la por meio do argumento act.fct.


Ao invocar o método neuralnet para o treinamento de uma rede neural, caso o argumento act.fct não seja explicitamente determinado na chamada do método, a função de ativação padrão utilizada nos neurônios da rede será

  1. ATangente Hiperbólica (tanh).
  2. BLogística (também chamada de sigmoide).
  3. CUnidade Linear Retificada (Rectified Linear Unit - ReLU).
  4. DSoftplus.
  5. ESoftmax.
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GabaritoB — Logística (também chamada de sigmoide).

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