Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Redes Neurais — FGV 2024
- Código
- fg165341
- Banca
- FGV
- Órgão
- EPE
- Ano
- 2024
- Cargo
- AGC ( )
NSCE007-00_29
O pacote neuralnet, da linguagem R, é uma ferramenta útil para a definição e para o treinamento de redes neurais, disponibilizando ao usuário uma interface relativamente simples.
Uma das limitações do pacote neuralnet é não oferecer ao usuário muitas opções pré-definidas de funções de ativação. Caso o usuário deseje utilizar uma função de ativação diferente das únicas duas já pré-definidas no pacote, é preciso definí-la e atribuí-la por meio do argumento act.fct.
Ao invocar o método neuralnet para o treinamento de uma rede neural, caso o argumento act.fct não seja explicitamente determinado na chamada do método, a função de ativação padrão utilizada nos neurônios da rede será
- ATangente Hiperbólica (tanh).
- BLogística (também chamada de sigmoide).
- CUnidade Linear Retificada (Rectified Linear Unit - ReLU).
- DSoftplus.
- ESoftmax.