Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Treinamento e Avaliação de Modelos — FEPESE 2022

Análises preditivas usam dados, algoritmos estatísticos e técnicas de machine learning para identificar a probabilidade de resultados futuros, a partir de dados históricos. O objetivo é ir além de saber o que aconteceu para obter uma melhor avaliação do que poderá acontecer no futuro.

Analise as afirmativas abaixo em relação ao assunto.

1. A análise preditiva é usada para determinar as respostas ou compras dos clientes, além de promover oportunidades de venda cruzada. Os modelos preditivos ajudam as empresas a atrair, reter e expandir seus clientes mais valiosos.

2. As pontuações de crédito são usadas para avaliar a probabilidade de padrões de compra de um consumidor e são um exemplo bem conhecido de análise preditiva.

3. Apesar da predominância de softwares interativos e fáceis de usar, a análise preditiva ainda é exclusividade de matemáticos e estatísticos.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.