Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Data Mining (Mineração de Dados): Etapas, Algoritmos e Modelos (KDD, CRISP-DM, etc.) — SELECON 2025
TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialData Mining (Mineração de Dados): Etapas, Algoritmos e Modelos (KDD, CRISP-DM, etc.)
- Código
- qa699178
- Banca
- SELECON
- Órgão
- Pref L do Rio Verde
- Ano
- 2025
- Cargo
- AFM (Pref L R Verde)
Uma equipe de pesquisa realizou um monitoramento e captado de gases em um determinado ambiente. Esse monitoramento foi executado diariamente por dois anos, durante 24 horas por dia. Ao término da pesquisa, notou-se que alguns dados captados estavam fora da média comum das medições, sem que houvesse qualquer fator sazonal que justificasse tais desvios. A equipe resolveu utilizar uma técnica de mineração de dados, a fim de verificar esses dados atípicos e entender as causas que levaram a esses valores fora da média. A técnica de mineração de dados adequada para verificar esse tipo de situação é a de:
- Aassociação
- Bclassificação
- Cdetecção de outliers
- Drastreamentos de padrões