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Questão de Arquitetura de Software — Banco de Dados — ACAFE 2024

Arquitetura de SoftwareBanco de Dados
Código
qg053061
Banca
ACAFE
Órgão
CELESC
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Analista de Sistemas - Desenvolvimento e Transformação Digital
O uso otimizado de dados pode melhorar o desempenho da consulta, reduzir o consumo de recursos e aumentar a eficiência geral do sistema. Neste contexto, O nome dado ao processo que envolve a configuração e ajuste de vários parâmetros e estruturas para otimizar o desempenho do banco de dados é.
  1. AUnderfitting.
  2. BOverfitting.
  3. COversampling.
  4. DTuning.
  5. ETriggers.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoD — Tuning.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Otimização de desempenho de banco de dados

Gabarito: letra D. O processo de configuração e ajuste de parâmetros e estruturas para otimizar o desempenho do banco de dados é denominado tuning (ou ajuste de desempenho). As demais alternativas são termos de outras áreas.

Alternativa A — ❌ Incorreta

Underfitting é um termo de aprendizado de máquina que ocorre quando o modelo não captura a complexidade dos dados.

Alternativa B — ❌ Incorreta

Overfitting também é do aprendizado de máquina: o modelo se ajusta demais aos dados de treino e perde generalização.

Alternativa C — ❌ Incorreta

Oversampling é uma técnica usada em problemas de desbalanceamento de classes, não relacionada à otimização de banco de dados.

Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Tuning é o termo correto para o ajuste de parâmetros e estruturas visando melhor desempenho do SGBD.

Alternativa E — ❌ Incorreta

Triggers são objetos armazenados no banco que executam automaticamente em resposta a eventos, não configuram parâmetros de desempenho.

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