Otimização de desempenho de banco de dados
Gabarito: letra D. O processo de configuração e ajuste de parâmetros e estruturas para otimizar o desempenho do banco de dados é denominado tuning (ou ajuste de desempenho). As demais alternativas são termos de outras áreas.
Alternativa A — ❌ Incorreta
Underfitting é um termo de aprendizado de máquina que ocorre quando o modelo não captura a complexidade dos dados.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Overfitting também é do aprendizado de máquina: o modelo se ajusta demais aos dados de treino e perde generalização.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Oversampling é uma técnica usada em problemas de desbalanceamento de classes, não relacionada à otimização de banco de dados.
Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Tuning é o termo correto para o ajuste de parâmetros e estruturas visando melhor desempenho do SGBD.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Triggers são objetos armazenados no banco que executam automaticamente em resposta a eventos, não configuram parâmetros de desempenho.