Questão de Sistemas de Informação — Sistemas de Informação — FIOCRUZ 2024
Sistemas de InformaçãoSistemas de Informação
- Código
- qg147208
- Banca
- FIOCRUZ
- Órgão
- FIOCRUZ
- Ano
- 2024
- Nível
- Superior
- Cargo
- Tecnologista em Saúde Pública - TE56 - Cientista de Dados em Saúde
Modelos de IA nem sempre são transparentes sobre quais fatores mais influenciam suas decisões. Para mitigar esse efeito, uma abordagem é usar soluções do campo de pesquisa chamado Inteligência Artificial Explicável, ou em inglês: Explainable Artificial Intelligence (XAI). O objetivo é ajudar a entender como um modelo complexo funciona, fornecendo alguma explicabilidade e/ou interpretabilidade sobre suas decisões. Sobre o uso de XAI, avalie se são verdadeiras (V) ou falsas (F) as afirmativas a seguir:I. Métodos de interpretabilidade robustos e consistentes são elementos fundamentais para a construção de confiança e para viabilizar a responsabilização (accountability) de decisões algorítmicas.II. No campo da saúde, a busca por modelos de IA interpretáveis é fundamental não só para dar transparência para médicos e pacientes, mas para diversas outras partes interessadas, inclusive aos órgãos reguladores.III. Na pesquisa científica, muitas aplicações utilizam modelos baseados em redes neurais profundas, que são por natureza pouco transparentes. Neste caso, a XAI pode desempenhar um papel importante ao dar acesso aos padrões identificados durante o processo de treinamento do modelo, podendo subsidiar a geração de hipóteses de pesquisa.As afirmativas I, II e III são, respectivamente:
- AV, F e V.
- BF, V e V.
- CV, F e F.
- DF, V e F.
- EV, V e V.