Questão de Sistemas de Informação — Sistemas de Informação — FIOCRUZ 2024
Sistemas de InformaçãoSistemas de Informação
- Código
- qg147226
- Banca
- FIOCRUZ
- Órgão
- FIOCRUZ
- Ano
- 2024
- Nível
- Superior
- Cargo
- Tecnologista em Saúde Pública - TE56 - Cientista de Dados em Saúde
Ao integrar informações provenientes de fontes de dados externas, como documentos ou bancos de dados, com Large Language Models (LLMs), é possível empregar uma variedade de técnicas e estratégias para construir aplicações adaptadas às demandas específicas de cada projeto e aos recursos disponíveis.Das opções abaixo, a que descreve corretamente uma dessas técnicas é:
- APrompt engineering é a prática de reduzir a complexidade dos modelos de linguagem de IA, simplificando-os para que reconheçam e respondam apenas a comandos básicos de uma palavra, evitando qualquer tipo de prompt contextualizado ou frase mais complexa.
- BFew-Shot Learning é uma abordagem que envolve treinar o modelo com pouco exemplos adicionais e específicos, denominados shots. O modelo usa esses exemplos para entender melhor o contexto ou a tarefa específica solicitada, permitindo que ele generalize a partir de poucos dados e aplique o aprendizado a situações semelhantes.
- CRetrieval-Augmented Generation (RAG) é uma técnica que combina a geração de texto de um LLM com um sistema de recuperação de informações; o modelo original é treinado com uma base de dados ou um conjunto de documentos específico, permitindo a incorporação de novos conhecimentos que não estavam presentes no corpus de treinamento original do modelo.
- DFine-Tuning é um processo de ajuste fino que consiste em treinar um LLM com um dataset adicional, com o objetivo de personalizar o modelo para tarefas ou domínios específicos. Isso permite que o modelo adapte suas respostas com base no conhecimento ou nos dados contidos nesse dataset adicional.
- EText-to-SQL é uma funcionalidade padrão integrada em todas as versões do SQL que automaticamente traduz instruções em linguagem natural para comandos SQL, eliminando a necessidade de conhecimento técnico em bancos de dados para a realização de consultas complexas.