Questão de Programação — Linguagens de programação — FIOCRUZ 2024
ProgramaçãoLinguagens de programação
- Código
- qg147236
- Banca
- FIOCRUZ
- Órgão
- FIOCRUZ
- Ano
- 2024
- Nível
- Superior
- Cargo
- Tecnologista em Saúde Pública - TE56 - Cientista de Dados em Saúde
O scikit-learn é uma biblioteca de aprendizado de máquina para Python que fornece uma ampla variedade de classes e funções para análise de dados e modelagem de Machine Learning. Ele inclui algoritmos para classificação, regressão, clusterização, redução de dimensionalidade, seleção de modelos, pré-processamento de dados, entre outros.Entre as opções abaixo, a que apresenta corretamente a combinação de classes e funções do scikit-learn usadas para implementar regressão do tipo polinomial e classificação com árvores de decisão é:
- Apara regressão polinomial: linear_model.PolynomialRegression e preprocessing.LinearFeatures; para árvores de decisão: tree.DecisionTreeRegressor
- Bpara regressão polinomial: preprocessing.PolynomialFeatures e linear_model.LinearRegression; para árvores de decisão: tree.DecisionTreeClassifier.
- Cpara regressão polinomial: preprocessing.PolynomialFeatures e linear_model.LinearRegression; para árvores de decisão: tree.DecisionTreeRegressor.
- Dpara regressão polinomial: linear_model.PolynomialFeatures e preprocessing.LinearRegression; para árvores de decisão: tree.DecisionClassifier.
- Epara regressão polinomial: preprocessing.LinearFeatures e linear_model.PolynomialRegression; para árvores de decisão: tree.TreeDecisionClassifier.