Questão de Programação — Linguagens de programação — FIOCRUZ 2024
ProgramaçãoLinguagens de programação
- Código
- qg147240
- Banca
- FIOCRUZ
- Órgão
- FIOCRUZ
- Ano
- 2024
- Nível
- Superior
- Cargo
- Tecnologista em Saúde Pública - TE56 - Cientista de Dados em Saúde
Quando se trabalha com grandes conjuntos de dados no Pandas, a eficiente alocação de memória torna-se crucial para manter um bom desempenho e evitar o esgotamento dos recursos do sistema. Dado este desafio, analise as opções abaixo para otimizar o uso da memória ao manipular grandes volumes de dados com Pandas.I. Empregar categorias para dados textuais repetitivos ao invés de strings.II. Segmentar os dados em chunks menores durante a leitura de arquivos grandes, utilizando o parâmetro chunksize no read_csv.III. Fazer uso intensivo de operações inplace.Sobre as afirmativas acima, pode-se dizer que:
- Aapenas I está correta.
- Bapenas II está correta.
- Capenas I e II estão corretas.
- Dapenas I e III estão corretas.
- Etodas estão corretas.