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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — FURB 2024

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
qg195312
Banca
FURB
Órgão
SED-SC
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Professor - Controle e Processos Industriais
O campo de Machine Learning utiliza diferentes abordagens para aprender a partir de dados, sendo duas das principais o aprendizado supervisionado e o aprendizado não supervisionado. Qual é a diferença principal entre esses dois tipos de aprendizado?
  1. ANo aprendizado supervisionado, os modelos são treinados com dados rotulados, enquanto, no aprendizado não supervisionado, os modelos encontram padrões em dados não rotulados.
  2. BNo aprendizado supervisionado, os modelos ajustam-se automaticamente, enquanto, no aprendizado não supervisionado, os modelos são ajustados manualmente por programadores.
  3. CNo aprendizado supervisionado, os modelos são treinados com dados de entrada e saída desejada, enquanto, no aprendizado não supervisionado, os modelos usam feedback contínuo para melhorar.
  4. DNo aprendizado supervisionado, os dados são sempre grandes, enquanto, no aprendizado não supervisionado, os dados são pequenos.
  5. ENo aprendizado supervisionado, os algoritmos tentam agrupar dados similares, enquanto, no aprendizado não supervisionado, os algoritmos fazem previsões baseadas em dados de entrada.
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GabaritoA — No aprendizado supervisionado, os modelos são treinados com dados rotulados, enquanto, no aprendizado não supervisionado, os modelos encontram padrões em dados não rotulados.

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