Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — IADES 2024
Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
- Código
- qg205159
- Banca
- IADES
- Órgão
- BRB
- Ano
- 2024
- Nível
- Superior
- Cargo
- Analista de Tecnologia da Informação
Ao analisar a base de dados, João notou que havia imagens anotadas com a classe esperada (target preenchido) e também algumas imagens que possuíam o campo de classe esperada vazio. Primeiramente, ele considerou descartar as imagens que não possuíam a classe esperada preenchida, mas, após breve reflexão e muitas pesquisas, decidiu adotar a seguinte estratégia: utilizar as imagens que possuíam a classe esperada para treinar um modelo inicial de classificação. Esse modelo seria usado para predizer as classes das imagens com tal campo vazio. A partir desse ponto, todas as imagens teriam uma classe associada e, assim, todas poderiam ser utilizadas para treinar o modelo final. Essa abordagem é conhecida como aprendizado
- Aaprendizado por reforço.
- Bnão supervisionado.
- Csemisupervisionado.
- Dpor LLM.
- Evia early stopping.