Questão de Estatística — Análise de séries temporais — CONSULPAM 2025
EstatísticaAnálise de séries temporais
- Código
- qg433247
- Banca
- CONSULPAM
- Órgão
- CONAB
- Ano
- 2025
- Nível
- Superior
- Cargo
- Analista - Estatística
O método AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA) é um modelo estatístico utilizado em problemas de previsibilidade em séries temporais. Ao estudar sobre esse método, um analista de dados de uma rede varejista examina o comportamento das vendas mensais de um determinado produto ao longo dos últimos cinco anos. Durante a análise da série temporal, ele observa que os dados apresentam um padrão cíclico e uma tendência crescente. Após realizar a decomposição clássica da série temporal, o analista decide aplicar um modelo ARIMA para fins de previsão. Nesse contexto, o ajuste prévio ao método é dado por:
- AUsar a regressão logística.
- BFazer a normalização de Gauss.
- CSuprimir os componentes de tendência e sazonalidade para alcançar estacionariedade.
- DAnalisar uma análise de variância para identificar mudanças entre os períodos.