Questão de Arquitetura de Computadores — Processamento Paralelo — CONSULPAM 2025
Arquitetura de Computadores›Processamento Paralelo
Código
qg433795
Banca
CONSULPAM
Órgão
CONAB
Ano
2025
Nível
Médio
Cargo
Assistente - TI
As placas de vídeo oferecem, além de qualidade na geração das imagens, uma plataforma para a construção de programas com computação paralela. As placas NVIDIA oferecem uma plataforma de computação paralela e modelo de programação proprietários, que permite aos desenvolvedores aproveitar o poder de processamento massivamente paralelo das GPUs NVIDIA para tarefas de computação de propósito geral, além de gráficos. Essa tecnologia é instalada juntamente com o driver da placa gráfica. Diante do exposto, assinale a alternativa que traz o nome desta plataforma de programação paralela da NVIDIA para placas de vídeo.
ACUDA.
BDLSS.
CPhysX.
DVRR.
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GabaritoA — CUDA.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Computação paralela em GPU – Plataforma CUDA
Gabarito: letra A (CUDA). A plataforma CUDA (Compute Unified Device Architecture) da NVIDIA é o modelo de programação proprietário que permite utilizar GPUs para computação de propósito geral (GPGPU), explorando o processamento massivamente paralelo. O enunciado descreve exatamente essa tecnologia.
A banca testa o conhecimento sobre as tecnologias proprietárias da NVIDIA:
CUDA (alternativa A) é a plataforma de computação paralela para GPGPU.
DLSS (Deep Learning Super Sampling) é uma técnica de upscaling baseada em inteligência artificial, focada em melhorar a qualidade de imagem.
PhysX é um motor de simulação física (cálculos de colisão, partículas, etc.), também paralelizável em GPU, mas não é a plataforma de programação paralela geral.
VRR (Variable Refresh Rate) é uma tecnologia de sincronização de taxa de atualização (como G-Sync), não relacionada a computação paralela.
Alternativa A — ✅ Correta ⟵ GABARITO
CUDA (Compute Unified Device Architecture) é a plataforma de computação paralela e modelo de programação da NVIDIA, que permite que desenvolvedores usem GPUs para processamento de propósito geral. Conforme o texto de apoio, "a plataforma CUDA, da NVIDIA, é o modelo de programação mais adotado para computação em GPU" e "placas de vídeo incorporaram tecnologias para programação de propósito geral, como OpenCL e CUDA". É exatamente a tecnologia descrita no enunciado.
Alternativa B — ❌ Incorreta
DLSS (Deep Learning Super Sampling) é uma tecnologia de renderização que usa inteligência artificial para upscaling de imagens, melhorando desempenho em jogos. Não é uma plataforma de programação paralela de propósito geral.
Alternativa C — ❌ Incorreta
PhysX é um motor de simulação física desenvolvido pela NVIDIA (originalmente pela Ageia), utilizado para simular efeitos físicos em tempo real, como colisões e partículas. Embora seja executado em GPU, não é a plataforma de computação paralela para uso geral.
Alternativa D — ❌ Incorreta
VRR (Variable Refresh Rate) é uma tecnologia de exibição que sincroniza a taxa de atualização do monitor com a taxa de quadros da placa de vídeo (ex.: G-Sync, FreeSync). Não tem relação com computação paralela.
PEGA ESSA DICA!
Em provas de concurso, lembre-se que CUDA é a sigla para a plataforma de GPGPU da NVIDIA. As outras siglas (DLSS, PhysX, VRR) são tecnologias específicas da placa de vídeo, mas não de programação paralela geral. Questões como essa testam a associação direta entre a tecnologia e sua finalidade.