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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — FCPC 2025

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
qg456767
Banca
FCPC
Órgão
UFC
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados
Como o algoritmo Byte Pair Encoding (BPE) impacta o processo de aprendizagem de Large Language Models (LLMs), e qual é a principal vantagem de sua aplicação?
  1. AO BPE cria tokens de subpalavras que permitem que o modelo processe palavras desconhecidas ou raras, reduzindo a necessidade de vocabulários muito grandes e melhorando a generalização.
  2. BO BPE usa pares de palavras inteiras em frases fixas durante o pré-processamento, o que aumenta a velocidade de inferência, mas limita a flexibilidade de aprendizado do modelo.
  3. CO BPE reduz o vocabulário ao mínimo, eliminando palavras raras, o que impede que o modelo aprenda a lidar com termos de baixa frequência.
  4. DO BPE codifica todas as palavras em números inteiros fixos, eliminando a necessidade de embeddings e simplificando o treinamento.
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GabaritoA — O BPE cria tokens de subpalavras que permitem que o modelo processe palavras desconhecidas ou raras, reduzindo a necessidade de vocabulários muito grandes e melhorando a generalização.

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