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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — FUNCERN 2025

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
qg467254
Banca
FUNCERN
Órgão
IF-PE
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Professor EBTT - Sistemas Digitais e Segurança de Dados
Considere que, no treinamento de um classificador, os hiperparâmetros foram ajustados por validação cruzada aplicada apenas ao conjunto de treino e validação. Posteriormente, o classificador foi avaliado em um conjunto de teste independente. Sobre o conjunto de teste, é correto afirmar que,
  1. Apermite continuar o ajuste iterativo de hiperparâmetros, usando diretamente os resultados do teste, acelerando a convergência do modelo.
  2. Bé opcional, dado que a validação cruzada tende a fornecer estimativas suficientes do erro de generalização.
  3. Cdeve ser incorporado ao treinamento para maximizar a quantidade de dados de treino antes da avaliação final.
  4. Dfacilita a detecção de problemas de balanceamento ou distribuição dos dados, quando mantido de forma independente.
  5. Efornece uma estimativa de desempenho do modelo em dados não vistos, sem influência das etapas de treino e ajuste de hiperparâmetros.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoE — fornece uma estimativa de desempenho do modelo em dados não vistos, sem influência das etapas de treino e ajuste de hiperparâmetros.

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