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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — FUNDATEC 2025

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
qg477896
Banca
FUNDATEC
Órgão
Prefeitura de Porto Alegre - RS
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Auditor Fiscal da Receita Municipal - Bloco II
As técnicas de classificação são fundamentais em aprendizado de máquina para prever categorias ou classes com base em dados históricos. Nesse contexto, assinale a alternativa que descreve corretamente uma técnica amplamente utilizada para classificação.
  1. AK-means é um algoritmo de aprendizado por reforço baseado na definição de centros em clusters.
  2. BAprendizagem por Reforço é uma técnica baseada em redes neurais, que utiliza recompensas para treinar modelos.
  3. CRegressão Logística é uma técnica usada para prever classes binárias, como “aprovado” ou “reprovado”.
  4. DA análise de Componentes Principais (PCA) é utilizada para reduzir a dimensionalidade de dados, sendo um algoritmo utilizado para treinar modelos com base em recompensas.
  5. EÁrvores de Decisão são algoritmos de classificação que utilizam redes neurais profundas para dividir os dados em diferentes categorias, otimizando a performance por meio de camadas ocultas.
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GabaritoC — Regressão Logística é uma técnica usada para prever classes binárias, como “aprovado” ou “reprovado”.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Classificação em Aprendizado de Máquina

Gabarito: letra C. Regressão Logística é uma técnica de aprendizado supervisionado amplamente utilizada para classificação binária, como prever "aprovado" ou "reprovado", conforme descrito na alternativa. As demais alternativas confundem conceitos ou associam técnicas inadequadas à classificação.

Alternativa A — ❌ Incorreta

K-means é um algoritmo de clusterização (agrupamento) não supervisionado, não de aprendizado por reforço. O erro está em classificar o K-means como aprendizado por reforço e como técnica de classificação.

Alternativa B — ❌ Incorreta

Aprendizagem por Reforço é um paradigma de aprendizado de máquina focado em decisões sequenciais com recompensas, mas não é uma técnica de classificação. Além disso, não é necessariamente baseada em redes neurais. A afirmação é imprecisa e não descreve uma técnica de classificação.

Alternativa C — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Regressão Logística é um algoritmo de aprendizado supervisionado usado para classificação binária. Ela modela a probabilidade de uma instância pertencer a uma classe, utilizando a função logística (sigmoide) para mapear a saída entre 0 e 1. É amplamente aplicada em problemas como detecção de spam, diagnóstico médico e aprovação de crédito.

Alternativa D — ❌ Incorreta

PCA (Análise de Componentes Principais) é uma técnica de redução de dimensionalidade não supervisionada, não baseada em recompensas. Não é utilizada para treinar modelos com recompensas; isso é característico de aprendizado por reforço.

Alternativa E — ❌ Incorreta

Árvores de Decisão são modelos de classificação que particionam os dados com base em regras if-else, formando uma estrutura de árvore. Elas não utilizam redes neurais profundas nem camadas ocultas; esses são elementos de redes neurais artificiais (deep learning).

PEGA ESSA DICA!

Para classificação, lembre-se dos principais algoritmos supervisionados: Regressão Logística, Árvores de Decisão, Random Forest, SVM e Redes Neurais. Já K-means e PCA são não supervisionados (clusterização e redução de dimensionalidade, respectivamente). Aprendizado por Reforço é um paradigma distinto, focado em agentes e recompensas.

Gabarito: letra C.

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