Questão de Sistemas de Informação — Sistemas de Informação — FUVEST 2025
Sistemas de InformaçãoSistemas de Informação
- Código
- qg502448
- Banca
- FUVEST
- Órgão
- USP
- Ano
- 2025
- Nível
- Superior
- Cargo
- Analista de Sistemas
Uma empresa de e-commerce deseja identificar atividades fraudulentas em transações financeiras analisando padrões incomuns nos dados. Para isso, a equipe de ciência de dados decide aplicar técnicas de detecção de anomalias. Qual alternativa apresenta a abordagem mais eficaz para detectar essas anomalias em um grande volume de dados transacionais?
- AUtilizar um modelo de regressão linear para prever valores esperados de transações e classificar como anômalo qualquer valor acima da média.
- BAplicar técnicas baseadas em aprendizado não supervisionado, como o algoritmo Isolation Forest, que separa anomalias baseando-se no número de divisões necessárias para isolá-las.
- CUsar exclusivamente um banco de dados SQL tradicional e criar regras manuais para definir limites fixos de valores anômalos.
- DImplementar um modelo de aprendizado supervisionado que detecta anomalias apenas considerando transações já rotuladas como fraudulentas, sem necessidade de análise de novos padrões.
- EAplicar um modelo de classificação tradicional, como Naïve Bayes, pois esse tipo de algoritmo é ideal para detectar fraudes em grandes bases de dados, mesmo sem considerar padrões temporais ou comportamentais.