Questão de Noções de Informática — Inteligência Artificial e Automação — FUVEST 2025
Noções de InformáticaInteligência Artificial e Automação
- Código
- qg502456
- Banca
- FUVEST
- Órgão
- USP
- Ano
- 2025
- Nível
- Superior
- Cargo
- Analista de Sistemas
O pré-processamento de textos é uma etapa importante¬¬no processo de análise e classificação de dados textuais. Ele visa transformar textos brutos em um formato adequado para ser utilizado em algoritmos de aprendizado de máquina. Entre as técnicas mais comuns no pré-processamento de textos, estão a remoção de stop words, a tokenização, a lematização e o estemização. Considere o texto original a seguir:"O carro estava muito sujo, então ele decidiu limpar o carro depois de um longo dia de trabalho. O carro ficou brilhante após a limpeza."Com base nas técnicas de pré-processamento citadas, como ficará o texto original após a aplicação de tokenização e remoção de stop words?
- A["carro", "sujo", "decidir", "limpeza", "brilhante"]
- B["carro", "sujo", "decidiu", "limpar", "carro", "longo", "dia", "trabalho", "carro", "brilhante", "limpeza"]
- C["carro", "sujo", "decidiu", "limpar", "carro", "longo", "dia", "trabalho", "carro", "brilhante", "após", "limpeza"]
- D["carro", "limpar", "brilhante", "carro"]
- E["carro", "limpeza", "brilhante", "decidiu", "trabalho"]