Questão de Estatística — Modelos lineares — FUVEST 2025
EstatísticaModelos lineares
- Código
- qg502461
- Banca
- FUVEST
- Órgão
- USP
- Ano
- 2025
- Nível
- Superior
- Cargo
- Analista de Sistemas
Uma equipe de cientistas de dados desenvolve um modelo preditivo para estimar o preço de carros usados com base em variáveis como ano de fabricação, quilometragem, marca e número de proprietários anteriores.Assinale a alternativa que apresenta a abordagem mais adequada para construir este modelo preditivo.
- AUtilizar um modelo de regressão linear simples que leva em conta apenas a quilometragem do carro.
- BUtilizar um modelo de regressão logística para classificar os carros como baratos ou caros.
- CUtilizar apenas variáveis numéricas e excluir variáveis categóricas como a marca do carro.
- DUtilizar um modelo de regressão polinomial que sempre considera a relação entre quilometragem e preço como uma curva quadrática.
- EUtilizar um modelo de regressão linear múltipla que considera todas as variáveis fornecidas (ano de fabricação, quilometragem, marca e número de proprietários anteriores).