Questão de Engenharia de Software — Ferramentas de Desenvolvimento de Software — INSTITUTO AOCP 2025

Docker: containers e consistência entre ambientes

Gabarito: letra C. O Docker empacota a aplicação e suas dependências em containers leves, garantindo execução isolada e consistente em diferentes ambientes — é exatamente essa a vantagem que resolve o problema descrito no enunciado (diferenças de configuração entre desenvolvimento, teste e produção). As demais alternativas confundem Docker com máquinas virtuais, virtualização pesada, versionamento de código ou monitoramento de desempenho.

O Docker é uma plataforma de virtualização a nível de sistema operacional (também chamada de containerização). Em vez de virtualizar o hardware e rodar um sistema operacional completo para cada aplicação — como fazem as máquinas virtuais —, o Docker compartilha o kernel do host e isola a aplicação em um container, que é um processo com seu próprio sistema de arquivos, bibliotecas, variáveis de ambiente e configurações. Essa é a chave para entender a questão: o container empacota a aplicação e tudo o que ela precisa para rodar (dependências, runtime, bibliotecas), de modo que ela se comporta da mesma forma em qualquer ambiente que tenha o Docker instalado.

O problema descrito no enunciado — diferenças de configuração entre ambientes causando erros e comportamentos inesperados — é o problema clássico do "funciona na minha máquina". O Docker resolve isso porque a imagem do container é imutável e portátil: a mesma imagem que roda no ambiente de desenvolvimento é a mesma que roda em teste e em produção. Não há mais "configuração específica de cada ambiente" para gerenciar manualmente; a configuração está embutida na imagem. Isso garante consistência e reprodutibilidade.

A diferença fundamental entre containers e máquinas virtuais está na camada de virtualização:

A pegadinha da banca é justamente confundir essas duas tecnologias. O candidato que não domina a diferença entre container e VM tende a marcar a alternativa A ou B, que descrevem máquinas virtuais, não containers. O Docker não cria máquinas virtuais completas, não usa virtualização pesada e não garante isolamento total com SO independente — ele é mais leve e mais eficiente justamente por compartilhar o kernel.

Guarde a fronteira: container = empacota a aplicação e dependências, leve e consistente; VM = virtualiza o hardware, pesada e com SO próprio. É exatamente nessa fronteira que as alternativas se dividem.

Alternativa A — ❌ Incorreta

Descreve máquinas virtuais, não containers. O Docker não cria "máquinas virtuais completas, com sistemas operacionais independentes" — ele compartilha o kernel do host e isola a aplicação em um container. A alternativa também erra ao afirmar "uso dedicado de recursos de hardware": os containers compartilham os recursos do host de forma dinâmica, não dedicada.

Alternativa B — ❌ Incorreta

Repete o erro da alternativa A com outras palavras: "virtualização pesada" e "cada uma funcione em seu próprio sistema operacional" são características de máquinas virtuais, não de containers. O Docker usa virtualização leve (a nível de SO), e os containers compartilham o kernel do host — não têm SO próprio.

Alternativa C — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Esta é a definição correta de Docker. Ele empacota a aplicação e suas dependências em containers leves, garantindo execução isolada e consistente em diferentes ambientes. É exatamente isso que resolve o problema do enunciado: a mesma imagem roda igual em desenvolvimento, teste e produção, eliminando as diferenças de configuração.

Alternativa D — ❌ Incorreta

Confunde Docker com um sistema de versionamento de código (como Git). O Docker não controla alterações no código-fonte nem facilita rollback de versões da aplicação — ele gerencia a execução de containers a partir de imagens. Versionamento de código é função de ferramentas como Git, GitHub, GitLab, etc.

Alternativa E — ❌ Incorreta

Confunde Docker com uma ferramenta de monitoramento de desempenho. O Docker não é focado em analisar métricas de CPU e memória — embora forneça comandos básicos como docker stats, essa não é sua função principal. Ferramentas de monitoramento dedicadas são Prometheus, Grafana, Datadog, entre outras.

Gabarito: letra C