Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — Quadrix 2025
Engenharia de Software›Inteligencia Artificial
Código
qg597670
Banca
Quadrix
Órgão
CREMESE
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista de Sistemas
A inteligência artificial (IA) está sendo, atualmente, utilizada em praticamente todas as aplicações modernas. A partir dessa informação, julgue o item seguinte.Ferramentas como Python (com pandas, scikit‑learn) e R são amplamente utilizadas na análise de dados por oferecerem bibliotecas especializadas e facilidade de visualização.
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GabaritoC — Certo
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Ferramentas de análise de dados: Python e R
Gabarito: CERTO. Python (com pandas, scikit-learn) e R são, de fato, amplamente utilizadas na análise de dados por oferecerem bibliotecas especializadas e facilidade de visualização. Essa é uma afirmação factual sobre o ecossistema de ferramentas de ciência de dados, sem qualquer dispositivo legal ou normativo envolvido.
A ciência de dados é um campo interdisciplinar que envolve a extração de conhecimento e insights a partir de dados. Para isso, os profissionais utilizam diversas ferramentas, sendo as linguagens de programação o principal instrumento. Python e R se destacam nesse cenário por razões específicas.
Python é uma linguagem de propósito geral, mas que conquistou o coração dos cientistas de dados graças ao seu ecossistema de bibliotecas. O pandas é a biblioteca fundamental para manipulação e análise de dados, oferecendo estruturas como o DataFrame, que permite operações complexas de forma intuitiva. O scikit-learn é a biblioteca mais conhecida para aprendizado de máquina, com algoritmos de classificação, regressão, agrupamento e redução de dimensionalidade. Além dessas, há o NumPy para computação numérica, Matplotlib e Seaborn para visualização, entre outras.
R é uma linguagem projetada especificamente para estatística e análise de dados. Ela possui uma vasta coleção de pacotes para modelagem estatística, testes de hipóteses e visualização de dados, como o ggplot2, que é amplamente elogiado por sua gramática de gráficos. A R é particularmente forte em análise exploratória de dados e em ambientes acadêmicos e de pesquisa.
A facilidade de visualização é um ponto crucial. Tanto Python quanto R oferecem bibliotecas que permitem criar gráficos de alta qualidade com poucas linhas de código, o que é essencial para comunicar resultados e descobrir padrões nos dados. Essa combinação de bibliotecas especializadas e ferramentas de visualização é o que torna essas linguagens tão populares na análise de dados.
A banca explora aqui um conhecimento de senso comum sobre o ferramental de ciência de dados. Não há pegadinha conceitual ou troca de termos; a afirmação é direta e verdadeira. O candidato que conhece o ecossistema de ferramentas de análise de dados não terá dificuldade em marcar a alternativa correta.
Ferramentas de análise de dados: Python (pandas (manipulação), scikit-learn (ML), Matplotlib/Seaborn (visualização)); R (Estatística e modelagem, ggplot2 (visualização)); Vantagens comuns (Bibliotecas especializadas, Facilidade de visualização)
Alternativa C — ✅ CERTO ⟵ GABARITO
A afirmação está correta. Python e R são, de fato, amplamente utilizadas na análise de dados. Python, com bibliotecas como pandas (manipulação de dados) e scikit-learn (aprendizado de máquina), oferece um ecossistema robusto e versátil. R é especializada em estatística e visualização, com pacotes como ggplot2. Ambas possuem bibliotecas especializadas e facilitam a visualização de dados, o que as torna ferramentas essenciais para cientistas de dados.