Amostragem em Auditoria: Efeito do Tamanho da População
✅ CERTO. O enunciado está correto. Em populações grandes, aumentar o tamanho da amostra além de um ponto ótimo tem pouco efeito sobre o erro amostral, pois o erro depende mais do tamanho absoluto da amostra do que do tamanho da população. Em populações pequenas, a amostragem pode ser ineficiente porque o tamanho da amostra necessário para um dado nível de confiança é uma fração grande da população, tornando o censo ou métodos alternativos mais adequados. Esse entendimento é consistente com os princípios da NBC TA 530 (Amostragem em Auditoria).
A banca testa o conhecimento do auditor sobre quando a amostragem é mais ou menos eficiente. A lógica é a seguinte:
Populações grandes: A variabilidade da estimativa amostral é determinada principalmente pelo tamanho da amostra (n). O tamanho da população (N) tem influência marginal quando N é muito maior que n. Por isso, aumentar n além do necessário reduz o erro amostral de forma desprezível.
Populações pequenas: A fração de amostragem (n/N) é alta. A amostragem pode não trazer ganhos significativos de eficiência em relação a examinar todos os itens, especialmente quando os custos de seleção e avaliação são baixos. Nesses casos, o auditor pode optar por testar 100% dos itens ou usar métodos não estatísticos.
Portanto, a afirmativa está correta.
Gabarito: ✅ CERTO