Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — TJ-PI 2025
Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
- Código
- qg614917
- Banca
- TJ-PI
- Órgão
- TJ-PI
- Ano
- 2025
- Nível
- Superior
- Cargo
- Residente Tecnológico
Para auxiliar magistrados e assessores na elaboração de sentenças e acórdãos, a equipe de TI do TJPI planeja desenvolver um sistema de recomendação de jurisprudência integrado ao editor de textos do PJe. Ao analisar o texto da minuta em elaboração, o sistema deve sugerir decisões e súmulas relevantes do próprio TJPI e de tribunais superiores. Qual das seguintes arquiteturas de sistema de recomendação é a mais adequada para essa tarefa?
- AUm sistema baseado em filtragem colaborativa (collaborative filtering), que recomendaria jurisprudência com base no que outros magistrados com histórico de julgamento similar visualizaram ou citaram no passado.
- BUm sistema baseado em conteúdo (content-based filtering), que analisaria o conteúdo textual da minuta em elaboração (usando técnicas como TFIDF ou embeddings de texto) e buscaria na base de dados jurisprudencial os documentos com maior similaridade textual.
- CUm sistema que recomenda apenas as decisões mais citadas ou populares em todo o tribunal, independentemente do conteúdo da minuta, pois a popularidade é o melhor indicador de relevância.
- DUm sistema baseado em regras fixas, onde um jurista cadastraria manualmente pares de "palavra-chave" -> "jurisprudência recomendada", garantindo total controle e precisão sobre as recomendações.
- EUm sistema híbrido que utiliza a filtragem colaborativa como base principal e o conteúdo textual apenas como critério de desempate, pois a "sabedoria da multidão" dos magistrados é mais importante que a análise semântica do texto.