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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — UFSM 2025

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
qg621542
Banca
UFSM
Órgão
UFSM
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista de Tecnologia da Informação (Inteligência Artificial)
Modelos de linguagem de grande porte (Large language Models, LLMs) estão na base de algumas das ferramentas mais importantes da atualidade (por exemplo, o ChatGPT). Um marco decisivo para a IA foi o artigo de Vaswani et al. (2017), “Attention is All You Need”, que introduziu a arquitetura Transformer e redefiniu o estado da arte em processamento de linguagem natural.Assinale a alternativa que descreve corretamente uma função de Atenção (Attention).
  1. AO mapeamento de uma consulta por elemento (Qi ), um viés (B) e um conjunto de pares chave-valor (K,V) para uma saída, em que todos são matrizes. Attention(Q,B,K,V)=softmax Imagem associada para resolução da questão
  2. BO mapeamento de um viés (B) e um conjunto de pares chave-valor (K,V) para uma saída, em que todos são matrizes. Attention(B,K,V)=softmax Imagem associada para resolução da questão
  3. CO mapeamento de uma consulta (Q), um Viés (B) e um conjunto de pares chave-valor (K,V) para uma saída, em que todos são vetores. Attention(Q,B,K,V)=softmax Imagem associada para resolução da questão
  4. DO mapeamento de uma consulta (Q) e um conjunto de pares chave-valor (K,V) para uma saída, em que todos são vetores. Attention(Q,K,V)=softmax Imagem associada para resolução da questão
  5. EO mapeamento de uma consulta (Q) e um valor (V) para uma saída, em que todos são matrizes. Attention(Q,V)=softmax Imagem associada para resolução da questão
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GabaritoD — O mapeamento de uma consulta (Q) e um conjunto de pares chave-valor (K,V) para uma saída, em que todos são vetores. Attention(Q,K,V)=softmax [imagem]

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