Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — UFSM 2025
Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
- Código
- qg621561
- Banca
- UFSM
- Órgão
- UFSM
- Ano
- 2025
- Nível
- Superior
- Cargo
- Analista de Tecnologia da Informação (Inteligência Artificial)
O método de validação cruzada pode ser usado em vez de fazer uma separação do conjunto em treino e teste (subamostragem aleatória). Tal método separa um conjunto em k dobras, fazendo com que ____. Assim, esse método se torna útil para conjuntos de dados ____, pois a escassez de dados rotulados ____.Assinale a alternativa que completa corretamente as lacunas.
- Auma dobra seja usada para treino k–1 vezes e 1 vez para teste – com poucos dados rotulados disponíveis – inviabiliza a reserva para uma amostra de validação, uma vez que isso deixaria poucos dados para treinamento.
- Buma dobra seja usada para treino k–1 vezes e k vezes para teste – com muitos dados rotulados disponíveis – tende a arruinar a amostra de validação, uma vez que isso iria ter impacto do viés de dados para treinamento.
- Cuma dobra seja usada para treino k–1 vezes e k–1 vezes para teste – com poucos dados rotulados disponíveis – gera problemas para a amostra de validação, uma vez que isso conflitaria com a propriedade de dados organizados.
- Duma dobra seja usada para treino k vezes e k–1 vezes para teste – com poucos dados rotulados disponíveis – gera problemas para a amostra de treino, uma vez que isso conflitaria com a propriedade da amostragem.
- Euma dobra seja usada para treino k–1 vezes e 1 vez para teste – com poucos dados não rotulados disponíveis – inviabiliza o uso de dados não rotulados, uma vez que algoritmos submetidos a validação cruzada tendem a ser algoritmos não supervisionados.