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Questão de Arquitetura de Computadores — Processamento Paralelo — FEPESE 2026

Arquitetura de ComputadoresProcessamento Paralelo
Código
qg676406
Banca
FEPESE
Órgão
Polícia Científica - SC
Ano
2026
Nível
Superior
Cargo
Perito Oficial Criminal - Informática
Analise as afirmativas abaixo com relação ao assunto GPUs e arquitetura CUDA.1. Para facilitar a interface entre o programador e as aplicações GPU, a NVIDIA apresentou a Compute Unified Device Architecture (CUDA). Trata-se de uma plataforma de computação sequencial e modelo de programação que disponibiliza um aumento significativo de desempenho ao aproveitar o poder da GPU. Ao fornecer abstrações simples com respeito à organização hierárquica de threads, memória e sincronização, o modelo de programação CUDA permite aos programadores escreverem programas escaláveis sem a necessidade de aprender a multiplicidade de novos componentes de programação.2. Uma diferença importante entre as GPUs e as CPUs é que, enquanto as CPUs dedicam uma grande quantidade de seus circuitos ao controle, a GPU foca mais em ALUs (Arithmetic Logical Units), o que as torna bem mais eficientes em termos de custo quando executam um software paralelo.3. As principais características das GPUs são sua alta capacidade de processamento massivo paralelo e sua total programabilidade e desempenho em cálculos que exigem um volume grande de dados, resultando em um grande throughput.Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
  1. AÉ correta apenas a afirmativa 1.
  2. BÉ correta apenas a afirmativa 2.
  3. CSão corretas apenas as afirmativas 1 e 2.
  4. DSão corretas apenas as afirmativas 1 e 3.
  5. ESão corretas apenas as afirmativas 2 e 3.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoE — São corretas apenas as afirmativas 2 e 3.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

GPUs e Arquitetura CUDA

Gabarito: letra E. Apenas as afirmativas 2 e 3 estão corretas. A afirmativa 1 erra ao classificar o CUDA como plataforma de computação sequencial — o CUDA é, na verdade, uma plataforma de computação paralela que explora o poder massivo das GPUs.

Em detalhes:

  • Afirmativa 1: incorreta (troca "paralela" por "sequencial").

  • Afirmativa 2: correta (GPUs têm mais ALUs, CPUs mais controle).

  • Afirmativa 3: correta (GPUs têm alto throughput e programabilidade).

Alternativa A — ❌ Incorreta

Afirma que apenas a afirmativa 1 está correta. No entanto, a afirmativa 1 é falsa, enquanto as afirmativas 2 e 3 são verdadeiras. A alternativa A, portanto, está errada.

Alternativa B — ❌ Incorreta

Afirma que apenas a afirmativa 2 está correta. Embora a afirmativa 2 seja verdadeira, a afirmativa 3 também é verdadeira, tornando a alternativa B incompleta.

Alternativa C — ❌ Incorreta

Afirma que as afirmativas 1 e 2 estão corretas. A afirmativa 1 é falsa, logo a alternativa C está incorreta.

Alternativa D — ❌ Incorreta

Afirma que as afirmativas 1 e 3 estão corretas. Novamente, a afirmativa 1 é falsa, invalidando a alternativa.

Alternativa E — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Afirma que apenas as afirmativas 2 e 3 estão corretas. Essa é a combinação exata das afirmativas verdadeiras, portanto a alternativa E é a correta.

NÃO CAIA NESSA!

A banca tenta confundir o candidato na afirmativa 1 ao trocar "paralela" por "sequencial". CUDA (Compute Unified Device Architecture) é uma plataforma de computação paralela, projetada para executar milhares de threads simultaneamente. Memorize: CUDA = paralelo, não sequencial.

Gabarito: letra E.

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