Pular para o conteúdo principal

Questão de Banco de Dados — Domínio de dados — Instituto Legalle 2026

Banco de DadosDomínio de dados
Código
qg747313
Banca
Instituto Legalle
Órgão
BADESUL - RS
Ano
2026
Nível
Superior
Cargo
Técnico em Desenvolvimento - Analista de Sistemas (Ênfase em Administrador de Banco de Dados)
Na gestão de qualidade de dados em pipelines de ingestão, a aplicação de regras de validação e consistência é etapa essencial para assegurar que os dados disponibilizados nas camadas de consumo sejam confiáveis, completos e coerentes. O descumprimento dessas regras pode comprometer análises, relatórios e decisões de negócio suportadas pela plataforma de dados. Com base nas técnicas e conceitos de validação e consistência de dados, assinale a alternativa INCORRETA.
  1. AA padronização de tipos de dados e o controle de domínio realizados durante a fase de ingestão garantem a integridade dos dados na camada de destino, dispensando a necessidade de checagens adicionais de qualidade nas camadas subsequentes do pipeline.
  2. BA validação de domínio verifica se os valores de um campo pertencem a um intervalo permitido, como checar códigos de UF ou datas lógicas.
  3. CRegras de consistência cruzada avaliam a coerência entre campos do mesmo registro, como datas de início e fim.
  4. DA detecção de duplicidades pode usar chaves compostas ou correspondência aproximada (fuzzy matching) quando não há identificador único.
  5. EChecagens de integridade referencial identificam registros órfãos, indicando falhas na ordem de carregamento das tabelas.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoA — A padronização de tipos de dados e o controle de domínio realizados durante a fase de ingestão garantem a integridade dos dados na camada de destino, dispensando a necessidade de checagens adicionais de qualidade nas camadas subsequentes do pipeline.

Link permanente: /questoes/qg747313