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Questão de Estatística — Modelos lineares — IBADE 2016

EstatísticaModelos lineares
Código
qq193299
Banca
IBADE
Órgão
SEDUC-RO
Ano
2016
Nível
Superior
Cargo
Analista Educacional - Economista
O conceito de multicolinearidade em sentido mais amplo, ou seja, quando a multicolinearidade não é perfeita, relaxando-se algumas hipóteses, pode ser exemplificado por meio da expressão λ₁ X₁ + λ₂ X₂ + λ₃ X₃+ … + λk Xk + Vi = 0 , em que os termos X são variáveis explicativas. Com relação ao exemplo apresentado, considerando a multicolinearidade,assinale a alternativa correta.
  1. AOs termos representados por λk são variáveis explicadas.
  2. BO componente Vié o coeficiente de multicolinearidade.
  3. CA razão entre ( λ₁ + λ₂ + λ₃ + … + λk ) e Vi é denominada erro estocástico médio.
  4. DVi é um termo de erro estocástico.
  5. EO desvio-padrão da soma (X₁ + X₂ + X₃ + … + Xk ) é igual a zero.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoD — Vi é um termo de erro estocástico.

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