Questão de Banco de Dados — Banco de Dados Multidimensionais — FEPESE 2022
Banco de Dados›Banco de Dados Multidimensionais
Código
qq722290
Banca
FEPESE
Órgão
Prefeitura de Criciúma - SC
Ano
2022
Nível
Superior
Cargo
Auditor Fiscal da Receita Municipal
Analise as afirmativas abaixo no contexto da modelagem multidimensional, sobre Dimensões.1. Dimensões de perfil transacional ou junk dimensions são essenciais em toda modelagem multidimensional para representar os sistemas transacionais de modo fidedigno.2. Tabelas de dimensão de calendário são consideradas boas práticas e acompanham tabelas fato de modo a permitir uma navegação temporal dos fatos da tabela fato.3. Uma única dimensão pode ser referenciada múltiplas vezes em uma tabela fato, com cada referência vinculada a uma função logicamente distinta para a dimensão.Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
AÉ correta apenas a afirmativa 1.
BSão corretas apenas as afirmativas 1 e 2.
CSão corretas apenas as afirmativas 1 e 3.
DSão corretas apenas as afirmativas 2 e 3.
ESão corretas as afirmativas 1, 2 e 3.
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GabaritoD — São corretas apenas as afirmativas 2 e 3.
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Modelagem Multidimensional: Dimensões
Gabarito: letra D. Apenas as afirmativas 2 e 3 estão corretas. A afirmativa 1 é falsa porque junk dimensions não são essenciais em toda modelagem; são opcionais. As afirmativas 2 e 3 descrevem corretamente a dimensão calendário (tempo) e o conceito de role-playing dimension, respectivamente.
Afirmativa
Veredito
Justificativa
1
❌ Incorreta
Junk dimensions não são obrigatórias; são usadas para atributos de baixa cardinalidade.
2
✅ Correta
Dimensão calendário é boa prática e permite análises temporais.
3
✅ Correta
Uma mesma dimensão pode ser referenciada múltiplas vezes com papéis distintos (role-playing).
Afirmativa 1 — ❌ Incorreta
Afirma que junk dimensions (dimensões de perfil transacional) são essenciais em toda modelagem multidimensional para representar fielmente os sistemas transacionais. Isso é falso. Junk dimensions são opcionais e utilizadas para agrupar atributos de baixa cardinalidade que não se encaixam em outras dimensões, evitando a criação de muitas dimensões pequenas. Elas não são obrigatórias e seu uso depende do contexto. O erro está no termo "essenciais em toda modelagem".
Afirmativa 2 — ✅ Correta
Tabelas de dimensão de calendário (ou dimensão tempo) são consideradas boas práticas na modelagem multidimensional. Elas acompanham as tabelas fato para permitir a navegação temporal dos fatos, como análises por ano, mês, dia, etc. A dimensão tempo está quase sempre presente em star schemas e é fundamental para consultas analíticas.
Afirmativa 3 — ✅ Correta
Uma única tabela de dimensão pode ser referenciada múltiplas vezes em uma mesma tabela fato, com cada referência desempenhando um papel logicamente distinto. Esse é o conceito de role-playing dimension. Por exemplo, a dimensão Data pode aparecer como "Data do Pedido", "Data de Entrega" e "Data de Pagamento" na mesma tabela fato, cada uma com um significado diferente, mas todas apontando para a mesma estrutura de dados.
NÃO CAIA NESSA!
A banca explora a falsa ideia de que junk dimensions são obrigatórias. Muitos alunos confundem o fato de serem comuns com "essenciais". Lembre-se: dimensões especiais como junk, degenerate ou conformed são recursos opcionais, não obrigatórios.
PEGA ESSA DICA!
Na modelagem multidimensional, foque nos conceitos de dimensões conformadas, role-playing e na obrigatoriedade da dimensão tempo (sempre presente). Junk dimensions são apenas uma técnica para simplificar o esquema, mas não são exigidas em todo projeto.
Conclusão: Apenas as afirmativas 2 e 3 estão corretas. Portanto, a alternativa correta é a letra D.