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Questão de Estatística — Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência — FEPESE 2022

EstatísticaProbabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência
Código
qq722367
Banca
FEPESE
Órgão
Prefeitura de Criciúma - SC
Ano
2022
Nível
Superior
Cargo
Auditor Fiscal da Receita Municipal
Um candidato está participando de um concurso público em que há questões de múltipla escolha com 5 alternativas de resposta, sendo que apenas uma delas é a correta. A probabilidade de que o candidato saiba a resposta correta de uma questão é de 40%. Se ele não souber a resposta correta da questão, há a possibilidade de escolher aleatoriamente qualquer uma das alternativas (“chute”).Se o candidato acertou a questão, a probabilidade de ele realmente saber a resposta correta é de:
  1. A54,38%.
  2. B66,67%.
  3. C76,92%.
  4. D81,56%.
  5. E92,24%.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoC — 76,92%.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Teorema de Bayes aplicado a questões de múltipla escolha

Gabarito: letra C (76,92%). A probabilidade de o candidato realmente saber a resposta, dado que acertou, é calculada pelo Teorema de Bayes: P(S∣A)=P(A∣S)⋅P(S)P(A∣S)⋅P(S)+P(A∣Sˉ)⋅P(Sˉ)P(S|A) = \frac{P(A|S) \cdot P(S)}{P(A|S) \cdot P(S) + P(A|\bar{S}) \cdot P(\bar{S})}, com P(S)=0,4P(S)=0{,}4, P(A∣S)=1P(A|S)=1 e P(A∣Sˉ)=0,2P(A|\bar{S})=0{,}2, resultando em 0,40,4+0,12=0,7692\frac{0{,}4}{0{,}4+0{,}12}=0{,}7692.

O problema envolve probabilidade condicional e o Teorema de Bayes, que permite "inverter" a condição: queremos a probabilidade de o candidato saber a resposta (evento SS) dado que ele acertou (evento AA). A confusão clássica é calcular P(A∣S)P(A|S) (que é 1) em vez de P(S∣A)P(S|A) — a banca explora exatamente essa inversão.

Vamos organizar os dados:

  • P(S)=0,4P(S) = 0{,}4 (probabilidade de saber a resposta);

  • P(Sˉ)=1−0,4=0,6P(\bar{S}) = 1 - 0{,}4 = 0{,}6 (probabilidade de não saber);

  • P(A∣S)=1P(A|S) = 1 (se sabe, acerta com certeza);

  • P(A∣Sˉ)=15=0,2P(A|\bar{S}) = \frac{1}{5} = 0{,}2 (se não sabe, chuta e tem 1 chance em 5 de acertar).

Pelo Teorema da Probabilidade Total, a probabilidade de acertar é:

P(A)=P(A∣S)⋅P(S)+P(A∣Sˉ)⋅P(Sˉ)=1⋅0,4+0,2⋅0,6=0,4+0,12=0,52.P(A) = P(A|S) \cdot P(S) + P(A|\bar{S}) \cdot P(\bar{S}) = 1 \cdot 0{,}4 + 0{,}2 \cdot 0{,}6 = 0{,}4 + 0{,}12 = 0{,}52.

Agora, aplicando o Teorema de Bayes:

P(S∣A)=P(A∣S)⋅P(S)P(A)=0,40,52=4052=1013≈0,7692=76,92%.P(S|A) = \frac{P(A|S) \cdot P(S)}{P(A)} = \frac{0{,}4}{0{,}52} = \frac{40}{52} = \frac{10}{13} \approx 0{,}7692 = 76{,}92\%.
NÃO CAIA NESSA!

A banca troca a ordem da condicional: ela pede P(S∣A)P(S|A) (saber, dado que acertou), mas o candidato apressado calcula P(A∣S)P(A|S) (acertar, dado que sabe), que é 100%. A diferença é sutil: P(A∣S)P(A|S) é a chance de acerto quando se sabe a resposta; P(S∣A)P(S|A) é a chance de saber a resposta quando se acertou — e essa última é menor, porque o acerto também pode vir do chute. Fique atento à direção da seta na hora de montar a fórmula!

Evento

Probabilidade

Valor

(S) (saber a resposta)

(P(S))

0,4

Sˉ\bar{S} (não saber)

(P(Sˉ))(P(\bar{S}))

0,6

(A \mid S) (acertar, dado que sabe)

(P(A \mid S))

1

A∣SˉA \mid \bar{S} (acertar por chute)

(P(A∣Sˉ))(P(A \mid \bar{S}))

0,2

(A) (acertar, total)

(P(A)=P(A∣S)⋅P(S)+P(A∣Sˉ)⋅P(Sˉ))(P(A) = P(A \mid S) \cdot P(S) + P(A \mid \bar{S}) \cdot P(\bar{S}))

(1⋅0,4+0,2⋅0,6=0,52)(1 \cdot 0{,}4 + 0{,}2 \cdot 0{,}6 = 0{,}52)

(S \mid A) (saber, dado que acertou)

(P(S∣A)=P(A∣S)⋅P(S)P(A))(P(S \mid A) = \dfrac{P(A \mid S) \cdot P(S)}{P(A)})

(0,40,52=1013≈0,7692)(\dfrac{0{,}4}{0{,}52} = \dfrac{10}{13} \approx 0{,}7692)

1Eventos
S = saber a resposta (40%)
A = acertar a questão
2Probabilidades
P(A|S) = 1 (se sabe, acerta)
P(A|¬S) = 1/5 (chute)
P(A) = 0,4 + 0,12 = 0,52
3Resultado
P(S|A) = 0,4 / 0,52
= 10/13 ≈ 76,92%
Teorema de Bayes
LEVELsoulevel.com.br
Teorema de Bayes: Eventos (S = saber a resposta (40%), A = acertar a questão); Probabilidades (P(A|S) = 1 (se sabe, acerta), P(A|¬S) = 1/5 (chute), P(A) = 0,4 + 0,12 = 0,52); Resultado (P(S|A) = 0,4 / 0,52, = 10/13 ≈ 76,92%)

Alternativa A — ❌ Incorreta

54,38% não corresponde a nenhuma combinação direta dos dados. Esse valor não surge de nenhuma operação simples com 0,40{,}4, 0,60{,}6 e 0,20{,}2 — é um distrator numérico sem fundamento no problema.

Alternativa B — ❌ Incorreta

66,67% é um valor que aparece em outros contextos de Bayes (por exemplo, quando a probabilidade de acerto por chute é 13\frac{1}{3}), mas aqui o chute tem probabilidade 15\frac{1}{5}. Com os dados do enunciado, o resultado correto é 1013≈76,92%\frac{10}{13} \approx 76{,}92\%.

Alternativa C — ✅ Correta ⟵ GABARITO

76,92% é exatamente 1013\frac{10}{13}, obtido pela aplicação correta do Teorema de Bayes, como demonstrado acima. A conta: P(S∣A)=0,40,52=0,7692P(S|A) = \frac{0{,}4}{0{,}52} = 0{,}7692.

Alternativa D — ❌ Incorreta

81,56% não corresponde a nenhum cálculo com os dados fornecidos. É um valor que poderia surgir de uma interpretação equivocada (por exemplo, considerar que o chute tem probabilidade 14\frac{1}{4} em vez de 15\frac{1}{5}), mas não é o caso.

Alternativa E — ❌ Incorreta

92,24% também não tem base nos dados. Esse valor seria plausível se a probabilidade de saber fosse muito maior (por exemplo, 0,80{,}8), mas aqui P(S)=0,4P(S)=0{,}4, então a probabilidade a posteriori não pode ser tão alta.

PEGA ESSA DICA!

Para questões de Bayes, monte uma tabela com as probabilidades conhecidas e as condicionais. Identifique claramente qual é o evento condicionante e qual é o evento condicionado. Uma dica prática: se a pergunta é "dado que acertou, qual a chance de saber?", a resposta sempre será menor que a probabilidade de saber (40%), porque o acerto pode vir do chute. Isso elimina alternativas altas como D e E de imediato.

Gabarito: letra C

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