Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — IF-SP 2022
Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
- Código
- qq760110
- Banca
- IF-SP
- Órgão
- IF-SP
- Ano
- 2022
- Nível
- Superior
- Cargo
- Analista de Tecnologia da Informação - Ciência de Dados
Uma rede neural é um modelo preditivo motivado pela forma como o cérebro funciona. Redes neurais artificiais são formadas por neurônios artificiais, que desenvolvem cálculos similares sobre suas entradas. Elas podem resolver uma variedade de problemas, tais como o reconhecimento de caligrafia e a detecção facial, entre outros. São geralmente representadas por meio de um grafo orientado, onde os vértices representam os neurônios e as arestas representam as sinapses. Podem ser classificadas em três categorias específicas: Redes Neurais Feed-Forward, Redes Recorrentes e Redes Conectadas Simetricamente. Dentro dessas categorias, existem diversos tipos de arquiteturas.Assinale a alternativa que define corretamente uma Rede Neural Perceptron Multicamadas.
- AUma Rede Neural Perceptron Multicamadas é uma rede neural profunda, que pode ser utilizada para classificar imagens, agrupá-las por similaridade e realizar o reconhecimento de objetos dentro de cenas.
- BUma Rede Neural Perceptron Multicamadas é uma rede neural artificial composta por mais de um Perceptron. Elas são compostas por uma camada de entrada, para receber o sinal, e uma camada de saída, que toma uma decisão ou previsão sobre a entrada. Entre essas camadas podem existir um número arbitrário de camadas ocultas.
- CUma Rede Neural Perceptron Multicamadas é um tipo de rede neural artificial projetada para reconhecer padrões em sequências de dados, como texto, genomas, sons, dados de série temporais ou linguagem natural.
- DUma Rede Neural Perceptron Multicamadas é um tipo de rede neural recorrente estocástica, na qual os nós tomam decisões binárias com alguma tendência. Esse tipo de rede neural é capaz de representar e resolver problemas combinatórios difíceis.