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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — IF-SP 2022

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
qq760123
Banca
IF-SP
Órgão
IF-SP
Ano
2022
Nível
Superior
Cargo
Analista de Tecnologia da Informação - Ciência de Dados
Machine Learning, ou aprendizado de máquina, é um subcampo da inteligência artificial baseada na ideia de que os sistemas podem aprender a identificar padrões e tomar decisões, por meio da análise de dados. De acordo com o tipo de técnica utilizada no processo de aprendizagem, existem vários algoritmos que podem ser aplicados para gerar o modelo de aprendizado. Os parâmetros desse modelo podem ser atualizados por meio de técnicas de otimização. Com base nessas informações, assinale a alternativa correta.
  1. AO gradiente descendente é um algoritmo de otimização utilizado pelos cientistas de dados para encontrar um máximo local de uma função diferenciável, movendo-se iterativamente na direção da descida mais íngreme, conforme definido pelo negativo do gradiente.
  2. BO método do gradiente descendente é utilizado pelos cientistas de dados para encontrar os valores de parâmetros de uma função, que reduzem ao máximo uma função de custo.
  3. CO gradiente descendente é um algoritmo de otimização iterativa, que necessita do cálculo da segunda derivada para poder realizar atualizações dos parâmetros do modelo preditivo.
  4. DNo método do gradiente descendente, o tamanho do passo (também conhecido como taxa de aprendizado, ou learning rate) não exerce nenhuma influência no resultado.
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GabaritoB — O método do gradiente descendente é utilizado pelos cientistas de dados para encontrar os valores de parâmetros de uma função, que reduzem ao máximo uma função de custo.

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