Questão de Algoritmos e Estrutura de Dados — Algoritmos — Instituto Consulplan 2023
Algoritmos e Estrutura de Dados›Algoritmos
Código
qq984872
Banca
Instituto Consulplan
Órgão
MPE-BA
Ano
2023
Nível
Superior
Cargo
Analista Técnico – Análise de Sistemas
A necessidade de estar em constante aprimoramento das organizações transcendeu do objetivo de conhecer seu ambiente para predizer e prescrever por meio de modelos. Sobre modelos preditivos e prescritivos, assinale a afirmativa correta.
AA modelagem preditiva é baseada somente em uma única instância de dados.
BModelos preditivos não podem oferecer embasamento para tomadas de decisões de organizações.
CA maior desvantagem da modelagem prescritiva é que ela não disponibiliza mecanismos de feedback para buscar recomendações de melhoria.
DUma grande característica dos modelos prescritivos é que eles utilizam somente estatística para basear decisões, tornando, dessa forma, as estratégias das empresas mais eficientes.
EOs modelos preditivos podem ser definidos como modelos que identificam padrões e relações em dados e, dessa forma, oferecem uma previsão do assunto desejado, apresentando possibilidades futuras.
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GabaritoE — Os modelos preditivos podem ser definidos como modelos que identificam padrões e relações em dados e, dessa forma, oferecem uma previsão do assunto desejado, apresentando possibilidades futuras.
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Modelos preditivos e prescritivos
Gabarito: letra E. A modelagem preditiva utiliza dados históricos para identificar padrões e relações, permitindo previsões sobre eventos futuros. É exatamente o que descreve a alternativa E. As demais alternativas apresentam erros conceituais.
Modelos preditivos: Base: dados históricos; Identificam padrões e relações; Previsão de eventos futuros; Embasa tomada de decisão; Modelos prescritivos (Combina: estatística + otimização + IA, Recomenda a melhor ação, Possui mecanismos de feedback)
Alternativa A — ❌ Incorreta
Afirma que a modelagem preditiva é baseada em uma única instância de dados. Na verdade, a modelagem preditiva utiliza conjuntos históricos de dados para encontrar padrões e fazer previsões (conteúdo de apoio: "A modelagem preditiva é uma técnica estatística para modelar e encontrar padrões, que utiliza dados históricos para realizar previsões"). Uma única instância não fornece base estatística para previsão.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Diz que modelos preditivos não podem embasar tomadas de decisão. Isso é falso: modelos preditivos são amplamente usados para apoiar decisões organizacionais, como prever demanda, identificar riscos etc. Eles fornecem cenários futuros que orientam a gestão.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Alega que a modelagem prescritiva não disponibiliza mecanismos de feedback. Na prática, modelos prescritivos frequentemente incorporam loops de feedback para refinar recomendações com base em resultados anteriores. A afirmação contradiz a natureza iterativa desses modelos.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Sustenta que modelos prescritivos usam somente estatística. Na verdade, eles combinam estatística com técnicas de otimização, simulação e inteligência artificial para recomendar a melhor ação. A palavra "somente" torna a afirmação incorreta (generalização indevida).
Alternativa E — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Define corretamente os modelos preditivos: identificam padrões e relações em dados e oferecem previsões sobre o futuro. Isso está alinhado com a definição clássica: "A modelagem preditiva é uma técnica estatística para modelar e encontrar padrões, que utiliza dados históricos para realizar previsões de tendências, padrões de comportamento ou eventos futuros" (conteúdo de apoio).