Questão de Estatística — Cálculo de Probabilidades — Instituto Consulplan 2023
EstatísticaCálculo de Probabilidades
- Código
- qq985001
- Banca
- Instituto Consulplan
- Órgão
- MPE-BA
- Ano
- 2023
- Nível
- Superior
- Cargo
- Analista Técnico – Estatística
Com o intuito de investigar a probabilidade p de um cliente solicitante de crédito se tornar inadimplente (Y = 1), uma instituição bancária coletou dados de antigos clientes e ajustou um modelo de regressão logística com quatro variáveis explicativas: sexo (variável que assume o valor 0 para Masculino e 1 para Feminino); idade (variável medida em anos); salário (variável medida em milhares de reais); e, classificação interna do cliente (variável medida nas categorias Bronze, Prata e Ouro, sendo Ouro a categoria de referência). Os resultados obtidos após o ajuste do modelo são apresentados na tabela a seguir, tendo-se considerado a função de ligação canônica associada a uma variável aleatória com distribuição Bernoulli com parâmetro p:
Considerando os dados fornecidos, assinale a afirmativa correta.
Considerando os dados fornecidos, assinale a afirmativa correta.- AFixadas as demais variáveis, a cada ano acrescido na idade implica 7,1% de aumento na probabilidade do cliente se tornar inadimplente.
- BA chance de um cliente do sexo Feminino se tornar inadimplente é necessariamente 33,2% maior do que um cliente do sexo Masculino.
- CA chance de clientes da categoria Bronze se tornarem inadimplentes é cerca de 3 vezes maior em relação aos clientes da categoria Ouro, fixadas todas as demais variáveis.
- DMantendo as demais variáveis constantes, caso o salário do cliente solicitante do crédito sofra um aumento de 1.000 reais, a chance dele se tornar inadimplente irá diminuir 0,688.
- EHá evidência estatística, com 5% de significância, de que os clientes da categoria Ouro apresentam uma probabilidade de se tornarem inadimplentes menor do que os clientes das demais categorias da variável Classificação.