Questão de Estatística — Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação) — Instituto Consulplan 2023
EstatísticaMedidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação)
- Código
- qq985006
- Banca
- Instituto Consulplan
- Órgão
- MPE-BA
- Ano
- 2023
- Nível
- Superior
- Cargo
- Analista Técnico – Estatística
São resumidos a seguir os resultados da análise de variância resultante do ajuste de um modelo de regressão linear homocedástico definido como Yi = β₀ + β₁X₁i+ ... + βpXpi ∈i, onde i = 1, . . . , n e ∈i são erros independentes e normalmente distribuídos com média igual a zero e variância σ². A estimação foi feita utilizando o método dos mínimos quadrados ordinários:• Soma de Quadrados Total = 5.000;• Soma de Quadrados dos Resíduos = 1.800;• Graus de Liberdade Total = 40; e,• Graus de Liberdade da Regressão = 4.Com base nesses resultados, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.( ) A estimativa não-viesada para σ é igual a 50.( ) A amostra é composta por n = 40 observações.( ) O modelo apresenta um total de p = 4 variáveis explicativas.( ) A raiz quadrada do coeficiente de determinação R² é igual a 0,80.( ) Sabendo que a região crítica (RC) do teste F associado ao problema é RC = {Fobs > 2,63} para 95% de confiança, onde Fobs representa o valor observado da estatística de teste, conclui-se que pelo menos uma das variáveis explicativas incluídas no modelo é significativa para explicar a variável dependente, com 5% de significância.A sequência está correta em
- AV, V, F, V, V.
- BF, F, V, V, V.
- CV, F, V, F, F.
- DF, F, V, F, V.
- EF, V, F, V, F.